将 Haar 级联算法应用于热图像中的人脸，然后在热视频序列中，最后使用 USB 视频类 （UVC） 热像仪。这些部分分别在以下位置实现：
fever_detector_image.py：将 Haar级联人脸检测算法应用于输入热红外图像（faces_gray16_image.tiff）。
fever_detector_video.py：Haar级联人脸检测算法应用于输入视频帧（gray16_sequence文件夹）。
fever_detector_camera.py：将 Haar级联人脸检测应用于 UVC 热成像摄像机的视频输入流。
faces_gray16_image.tiff是图3（右）所示的原始灰16热图像，该图像是从热像仪RGMVision热成像CAM 1中提取的。
gray16_sequence文件夹包含示例视频序列。
haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器，由OpenCV库（GitHub）的开发人员和维护人员提供。
2023-09-07 11:34:27
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haarcascade_frontalface_alt.xml， 人脸识别XML，脸部特殊识别
2023-04-12 08:15:50
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In no event shall the Intel Corporation or contributors
2023-02-11 11:33:32
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opencv人脸识别----GitHub下载全包
文件位置
opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml
2022-11-26 10:12:48
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OpenCV人脸识别文件haarcascade_frontalface_alt.xml下载
2022-07-18 12:05:10
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haarcascade_eye.xml+haarcascade_frontalface_alt2.xml
2022-05-26 16:00:38
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python、OpenCV，用于人脸识别，haarcascade_frontalface_default.xml
2022-05-05 13:08:01
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人脸识别中的默认分类器，主要用于人脸图片中的人脸轮廓的识别。
在.\opencv-master\data\haarcascades_cuda中
2022-04-26 21:07:18
88.22MB
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人脸检测训练好的分类器文件haarcascade_frontalcatface_extended.xml，配合opencv进行人脸检测，
2022-04-26 20:50:17
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