eguid专栏中javacv进阶opencv图像处理和图像识别专栏文章使用的基于haar级联分类的正面人脸特征检测

里边有两个文件，一个是py文件是代码，一个是xml文件是haarcascade的脸部特征分类。emmmmmmm

人脸的Haar特征分类器就是一个XML文件，该文件中会描述人脸的Haar特征值。当然Haar特征的用途可不止可以用来描述人脸这一种，用来描述眼睛，嘴唇或是其它物体也是可以的。OpenCV有已经自带了人脸的Haar特征分类器。OpenCV安装目录中的\data\ haarcascades目录下的haarcascade_frontalface_alt.xml与haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用来检测人脸的Haar分类器。这个haarcascades目录下还有人的全身，眼睛，嘴唇的Haar分类器。关于人脸的Haar特征分类器，可以直接使用cvHaarDetectObjects。离线的人脸检测技术一般采用神经网络的方法，ColorReco就是用神经网络的思路做人脸识别的。

人脸检测和识别的 .xml 文件haarcascade_frontalface_default.xml

亲测可用，欢迎各位童鞋下载使用！

opencv python人脸锁定依赖 https://blog.csdn.net/weixin_42660202/article/details/114657105 依赖使用

OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。 先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片分配窗口的操作setImage、setWindow，计算有序特征calcOrd，计算绝对特征calcCat，创建分类器特征的结构create函数。级联分类器类CascadeClassifier。

opencv 人脸检测 haarcascade_frontalface_default.xml 构建分类器所需要的xml文件

包含haarcascade_frontalface_default.xml等所有xml文件。

OpenCv haarcascades xml 文件，包含人脸识别，猫脸识别，微笑识别等等所有OpenCv自带模型。