Datax是阿里巴巴开源的一款数据同步工具，支持在各种异构数据源之间高效地进行数据同步，其主要特点是高性能和易于扩展。Datax采用插件化的架构，便于用户根据需要自行开发特定数据源的插件。Dorisreader组件是Datax众多插件中的一种，专门用于读取Apache Doris（原名Apache Doris）数据库中的数据。 Apache Doris是一款开源的MPP（Massively Parallel Processing）分析型数据库，特别适用于在线分析处理（OLAP）场景。它具备高并发读写、水平扩展、实时查询等功能特点，被广泛应用于大数据分析领域。Dorisreader组件的出现，为Datax的使用者提供了直接读取Doris数据库的能力，极大地拓宽了Datax的应用范围。 使用Datax的dorisreader组件时，用户首先需要从官方或者其他可信渠道下载对应的dorisreader插件文件。下载完成后，根据Datax的文件目录结构要求，将该插件文件放置在指定的plugin目录下的reader文件夹中。通常，这个路径位于datax安装目录的根目录下，即"datax/plugin/reader"。一旦正确放置，Datax就能够识别并加载dorisreader插件。 dorisreader插件文件是一个jar包，其中封装了与Doris数据库交互所需的所有逻辑代码。在Datax配置任务时，用户可以在reader部分指定使用dorisreader插件，并配置相应的Doris数据库连接参数。配置参数通常包括连接数据库的主机地址、端口、用户名、密码以及数据库名等。完成配置后，Datax就能够通过dorisreader插件从Doris数据库读取数据，按照用户的设置执行数据同步任务。 Dorisreader组件在Datax中并不是唯一专门针对特定数据库设计的插件。除了Doris之外，Datax还支持如MySQL、PostgreSQL、Oracle等传统关系型数据库，也支持HBase、HDFS、MongoDB等大数据存储解决方案。这使得Datax能够覆盖更多的数据同步场景，成为数据工程师日常工作中不可或缺的工具之一。 Datax的dorisreader组件是将Datax强大而灵活的数据同步能力与Doris数据库紧密结合起来的重要桥梁。它的设计与实现使得Doris数据库的用户能够更加便捷地进行数据迁移和集成工作，有效提升了工作效率和数据处理能力。

Datax 是一个由阿里巴巴开源的轻量级、易于扩展、高性能的数据同步工具，它主要用于在各种异构数据源之间高效地同步数据，支持包括关系数据库、NoSQL、大数据平台等多种类型的数据源。Datax 的核心是一个运行在JVM上的可扩展框架，其扩展性主要体现在 Reader（数据读取插件）和 Writer（数据写入插件）两个模块上。 doriswriter 组件是 Datax 项目中的一个 Writer 插件，它专门用于将数据同步写入 Doris 系统。Doris 是一个开源的 MPP（Massively Parallel Processing）分析型数据库，特别适用于大数据量的在线分析处理（OLAP）场景，它提供了高性能的 SQL 查询能力和水平扩展能力，被广泛应用于大数据分析和报表系统中。 将 doriswriter 组件下载后放置于 \datax\plugin\writer 目录下的操作说明了其作为一个 Writer 插件的角色，即用于将数据写入目标系统。在使用时，用户需要将此插件放到 Datax 的插件目录中，这样 Datax 在执行数据同步任务时就能识别并加载这个插件。具体的使用方法包括配置 JSON 格式的作业文件，定义好数据源、需要同步的数据表、同步的字段映射、以及同步的参数等信息。通过这样的配置，Datax 就能启动数据同步作业，将数据从源系统高效同步至 Doris 数据库中。 doriswriter 组件的使用通常涉及到对 Datax 作业配置文件的编写和对 Doris 系统的了解，它依赖于 Doris 的 JDBC 接口与数据库进行交互。为了确保数据同步的顺利进行，还需要对同步任务的执行策略、错误处理机制等进行合理的配置，保证数据的准确性和同步任务的稳定性。 此外，使用 doriswriter 组件时还需要关注 Datax 工具自身的版本兼容性问题，确保所使用的 doriswriter 版本与 Datax 版本兼容，避免出现功能上的不匹配或者潜在的运行错误。在实际部署时，还需要考虑网络环境、权限设置、性能调优等因素，这些都是保证数据同步作业顺利进行的重要条件。 总体来说，doriswriter 组件作为 Datax 生态中的一个关键组件，它的存在极大地方便了用户将数据高效地导入到 Doris 系统中，是数据分析和处理场景中不可或缺的一个工具。

kettle版本需9.4.0.0-343 1、解压后放入data-integration\plugins目录下 2、重启spoon 3、在转换下批量加载中可以看到此插件 4、插件配置：其中Fenodes应配置“ip:端口”端口为http_port默认8030 5、数据库信息按情况填写，其他内容保持默认即可。注意表字段的大小写要和流字段的保持一致 Kettle-Spoon是Pentaho公司的一款开源ETL工具，用于进行数据转换和抽取。doris是一个高性能的分析型数据库，适用于海量数据的实时分析。doris官方提供的doris-stream-loader是Kettle-Spoon的一个插件，用于将数据高效地从Kettle抽取到doris数据库中。 使用该插件需要首先检查Kettle的版本是否满足要求，即为9.4.0.0-343版本。一旦确认版本无误，便可以将doris-stream-loader插件解压并放入data-integration\plugins目录下。操作完成后，需要重启spoon，即Kettle的图形化界面，以确保插件能够被正确加载和识别。 重启后，在spoon界面的“转换”下选择“批量加载”，便可以看到新增的doris-stream-loader插件。这时，便可以对插件进行配置。配置主要包括两部分，首先是Fenodes配置。Fenodes指的是doris集群中的节点，需要按照“ip:端口”的格式进行配置，而端口通常情况下是http_port，其默认值为8030。还需要填写数据库信息。在配置数据库信息时，需要注意表字段的大小写要与流字段保持一致，以避免数据不匹配的问题。 doris-stream-loader插件的使用大大提高了数据从Kettle抽取到doris数据库的效率，这对于需要进行大数据量处理的用户来说是一个福音。但需要注意的是，使用该插件时，对Kettle和doris的版本和配置都有一定的要求，只有在严格遵循操作步骤和配置要求的前提下，才能确保数据抽取的顺利和高效。

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7.1 输入指令 S_IN_NULL filename 单视复数空文件的文件名。这可能是个空的名字因为它没有被使用。 S_IN_VOL filename 单视复数容量文件的文件名。 S_IN_LEA filename 单视复数头文件的文件名。 S_IN_DAT filename 单视复数数据文件的文件名。

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datax 含有doriswriter以及jobjson

DataX doriswriter 插件，用于通过 DataX 同步其他数据源的数据到 Doris 中。(https://doris.apache.org/zh-CN/docs/ecosystem/datax?_highlight=datax#%E5%85%B3%E4%BA%8E-datax) DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面。 GitHub上的Datax Web项目不支持doriswriter 插件。 本项目是集成了doris，适配doriswriter 插件。

解决Dolphinscheduler中从Mysql同步分表数据至Doris或者PG库的问题

Apache Doris 技术调研，建议配合我的同名博客来一同研究学习。