Kaggle COVID-19临床试验EDA 我第一次尝试使用Kaggle上与COVID-19相关的临床试验数据集进行EDA。 有关数据集的更多信息，访问： ：

欧共体 Eudract-py是一个Python库，用于搜索上的临床试验。 安装 使用软件包管理器安装eudract-py： pip install eudract-py 用法 搜索试验 搜索临床试验并返回摘要或完整的协议详细信息。 from eudract import Eudract eu = Eudract () eu . search ( "EFC14280" , "summary" ) # return trial summary in plain text format eu . search ( "EFC14280" , "summary" , True ) # return trial summary in dict eu . search ( "covid" , "full" , True ) # return all trial full details with

保证 R 包 这个 R 包库根据一些初始试验的数据简化了临床试验成功的一些计算。 贯穿始终的方法是生成效应大小的先验，使用初始试验数据生成效应大小的后验分布，然后使用该后验模拟稍后的试验。 这是一种本质上的贝叶斯方法。 安装 # install.packages('devtools') devtools :: install_github( " scientific-computing-solutions/assurance " , build_vignettes = TRUE ) 联系或了解更多详情。

Clinical-Trials:临床试验数据

在ClinicalTrials.gov上进行数据挖掘40,000多项肿瘤学研究 是政府资助的注册机构，注册了超过200,000种药物和医疗设备的临床试验。 从2007年开始，法律要求几乎所有在美国拥有至少一个开放站点的重大研究都必须在该站点上注册。 此存储库包含2016年8月下载的40,000项肿瘤学试验的探索性数据分析。

CDISC：我正在收集有关CDISC的信息