提供完整的离散分数傅里叶变换(DFRFT)MATLAB代码实现,核心包含frft.m(连续FRFT参考)、Disfrft.m(Ozaktas提出的经典离散化算法)、test.m(验证脚本)以及DFRFT文件夹结构。所有函数支持任意阶次的分数阶变换,输入为一维实/复信号和变换阶数alpha(0~1之间),输出为对应阶次的DFRFT域结果。代码严格遵循Ozaktas等人在IEEE TSP 1996论文中提出的采样策略与 chirp-z 变换流程,具备数值稳定性与可复现性,适用于信号分析、光学信息处理、时频分析等场景。无需额外工具箱,兼容MATLAB R2010a及以上版本,可直接运行test.m查看阶次为0.3、0.5、0.7时的变换效果及逆变换验证结果。
2026-09-28 19:10:00 1.32MB
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一套开箱即用的MATLAB单脉冲测角仿真代码,完整复现阵列天线和差波束形成与比幅测角法的核心流程。代码结构清晰,所有关键步骤均带中文注释,参数集中定义在开头——包括阵元数量、工作频率、波长、阵元间距、波束指向角、鉴角范围等,修改任一参数即可实时观察方向图变化、鉴角曲线形态及角度测量误差趋势。自动绘制三类核心图表:和波束与差波束合成方向图(带归一化幅度和角度坐标)、鉴角输出电压随目标角度变化的S形曲线(含理论斜率标注)、以及对应的角度估计误差分布图(横轴为真实入射角,纵轴为绝对误差)。所有图表均配有完整坐标标签和单位,适合作为雷达原理、阵列信号处理或单脉冲跟踪系统教学与验证工具。无需额外依赖包,R2018a及以上版本可直接运行。
2026-09-21 09:51:09 439KB
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这个Matlab程序能通过调用本地摄像头实时捕捉人脸画面,自动检测并标注高兴、惊讶、恐惧、生气、悲伤、厌恶六种基本表情。核心功能基于LBP和DSLBP纹理特征提取,结合SVM分类器完成识别,训练数据来自Jaffe数据库,模型参数已保存在save.mat中。包含完整GUI界面(main_gui.fig/.m),一键运行即可启动交互式识别窗口;同时提供独立测试脚本test_one.m用于单张图像识别,以及svm_train.m、svm_test.m等模块化文件便于二次开发。配套有详细的操作说明文档(程序运行说明及运行环境.docx),明确列出所需Matlab版本及工具箱依赖(如Image Processing Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox)。所有代码结构清晰,变量命名规范,注释充分,适合教学演示、课程设计或算法原理验证使用。
2026-06-05 13:36:24 10.16MB
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提供两个可直接运行的Matlab脚本(9-8-1.m和9-8-2.m),分别用于计算理想导体球体和圆形薄盘在平面波照射下的单站雷达散射截面(RCS)。程序严格依据葛德彪《电磁波理论》中物理光学近似(PO)方法推导,适用于远场、高频条件下的散射分析。输入参数包括工作频率、目标尺寸(半径/直径)、入射角度及极化方式;输出为角度扫描下的RCS曲线(单位:dBsm),配套untitled.png为典型计算结果示意图。代码结构清晰,注释完整,未调用工具箱函数,兼容Matlab R2015a及以上版本。适用于电磁散射教学演示、RCS初步估算、PO方法编程实践及与几何光学法(GO)、等效电流法(ECM)的结果比对。
2026-06-03 16:21:40 221KB
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用Matlab复现基于谱表示法的轨道不平顺随机过程建模流程:先构造符合美国轨道特征的Kanai-Tajimi型功率谱密度(经滤波处理),再通过傅里叶逆变换生成大量独立样本函数,接着对这些样本分别采用直接法(周期图法)和间接法(自相关函数FFT)统计估算功率谱密度,最后与原始目标谱对比验证模拟精度。压缩包内含完整可运行代码(SEPS_direct.m用于直接谱估计,PSES.m生成样本,PSD.m计算谱密度)、核心参考论文《Simulation of stochastic processes by spectral representation》PDF原文、以及配套教学PPT《加密振动信号分析第三次大作业.pptx》,适用于轨道动力学、车辆-轨道耦合振动、随机振动建模等方向的科研与课程实践。
2026-05-27 11:13:28 4.86MB
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在IT领域,摩擦力模型是物理仿真和机械工程计算中的重要组成部分,特别是在多体动力学模拟中。LuGre模型由E. LuGre于1995年提出,它是一种先进的数学模型,能够精确地描述静态和动态摩擦力的复杂行为。这种模型基于微结构理论,假设接触表面由许多弹性刚毛组成,这些刚毛在切向力作用下会发生弯曲,从而产生摩擦力。 在LuGre模型中,关键的概念包括: 1. **刚毛模型**:每个刚毛被视为一个弹簧,其弹性常数代表刚毛的硬度。切向力使刚毛弯曲,产生摩擦力。 2. **静态摩擦**:当外力小于临界值时,刚毛未发生明显弯曲,物体保持静止,表现为静摩擦力。 3. **滑动摩擦**:当外力超过临界值,刚毛显著弯曲并进入塑性状态,物体开始滑动,产生滑动摩擦力。 4. **预滑动区域**:在刚毛开始滑动但尚未完全进入滑动状态时,存在一个过渡区域,即预滑动区域,此阶段摩擦力表现出非线性特征。 5. **动态摩擦**:滑动状态下的摩擦力通常小于静态摩擦力,且可能受到速度的影响。 在Matlab中实现LuGre模型,我们可以利用其强大的数值计算和图形化界面功能。提供的文件如`demo2.m`, `demo4.m`, `sim_fiction_compensation.m`, `demo3.m`, `sim_presliding.m`, `sim_stick_slip.m`, `sim_mass_with_ramp_force_input.m`, `sim_pid.m`, `lugref.m`, `lugref_ss.m`可能包含以下内容: - **演示脚本(demo**系列):这些文件可能包含演示如何应用LuGre模型的示例代码,帮助用户理解模型的工作原理。 - **模拟函数(sim**系列):这些可能是用于模拟不同摩擦状态(如预滑动、滑动、静止与滑移切换)的函数。 - **lugref.m, lugref_ss.m**:可能包含了LuGre模型的核心算法实现,用于计算摩擦力。 通过这些文件,用户可以学习如何在Matlab中构建和应用LuGre模型,包括设置参数,模拟不同的接触条件,以及分析摩擦力对系统性能的影响。`sim_pid.m`可能涉及到使用PID控制器来控制摩擦力或受摩擦力影响的系统,这对于控制系统设计和优化非常重要。 LuGre模型和其Matlab实现为理解和模拟实际工程问题中的摩擦力提供了有力工具,这些文件可以帮助研究者和工程师深入理解摩擦现象,并在机器人、车辆动力学、机械设计等众多领域进行精确的仿真计算。
2026-05-25 10:19:11 508KB matlab
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MATLAB实现的流星雨相位解包法:高效且互补检查的解包轨迹如流星雨般展开,MATLAB中“流星雨相位解包法”的移植与应用:一种多方向互补检查的高效解包策略,流星雨相位解包法:用matlab编写的“流星雨相位解包法”,可直接移植到任何matlab程序里使用。 这种相位解包法的特点是:解包轨迹如同流星雨一般从一点向四面八方展开,不但速度快,而且由于是向四面八方展开解包,展开过程多个解包轨迹之间可以互补检查,可很大程度的减少不能识别的解包点。 ,流星雨相位解包法; MATLAB编写; 移植性; 解包轨迹; 展开过程; 互补检查; 减少不能识别的解包点。,MATLAB流星雨相位解包法:多方向快速解包技术
2026-05-23 13:43:39 1.03MB ajax
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一套开箱即用的NSGA-II多目标遗传算法MATLAB实现,包含核心函数nsga_2.m及全部配套模块:非支配排序(non_domination_sort_mod.m)、遗传操作(genetic_operator.m)、锦标赛选择(tournament_selection.m)、染色体替换(replace_chromosome.m)、目标函数评估(evaluate_objective.m)、变量初始化(initialize_variables.m)和目标描述函数(objective_description_function.m)。所有.m文件均配有对应HTML说明文档,便于理解算法流程与参数含义。附带NSGA II.pdf技术文档,涵盖算法原理、伪代码与收敛性说明;solution.txt提供典型运行结果示例;目录中还包含完整HTML帮助页面和结构化子文件夹NSGA-II,方便教学、复现或二次开发。代码兼容主流MATLAB版本,无需额外工具箱,可直接运行并适配自定义多目标优化问题。
2026-05-22 10:08:22 206KB
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SBSa.m 是一个基于 MATLAB 编写的单文件脚本,用于数值求解受激布里渊散射(SBS)过程中的三波耦合方程。该脚本模拟泵浦光、斯托克斯光与声波在光纤中相互作用的动力学过程,涵盖慢变包络近似下的复振幅演化、相位匹配条件及增益响应特性。通过设定光纤参数(如有效面积、声子寿命、布里渊频移)、初始光场强度和边界条件,可输出沿光纤长度方向的功率分布、频谱演化及增益谱形,适用于研究长距离、高空间分辨率的全分布式光纤传感系统原理验证与参数优化。代码结构清晰,变量命名规范,便于理解物理模型与数值方法的对应关系,支持用户修改色散、非线性系数、损耗等关键参数进行定制化仿真。
2026-05-14 13:59:17 6KB
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内容概要:本文详细介绍了利用Matlab进行斜齿轮时变啮合刚度计算的方法。首先解释了斜齿轮啮合刚度计算的重要性和难点,然后逐步讲解了势能法和切片法的具体实现步骤。文中提供了具体的Matlab代码片段,展示了如何根据不同的重合度(端面重合度和轴向重合度)选择合适的计算方法,并通过傅里叶拟合来捕捉刚度曲线的周期性特征。此外,还讨论了一些常见的实战坑点和技术细节,如切片数的选择、材料参数的设定以及并行计算的优化。 适合人群:机械工程领域的研究人员、工程师以及对齿轮传动系统感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于需要进行齿轮传动系统动力学分析的研究项目,帮助用户快速理解和实现斜齿轮时变啮合刚度的计算,从而更好地解决齿轮振动噪声等问题。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码实现,还分享了许多实用的经验和技巧,使得读者能够在较短时间内掌握这一复杂的技术。同时,强调了计算过程中需要注意的问题,如单位一致性、切片数的选择等,以确保计算结果的准确性。
2026-05-07 21:43:11 165KB Matlab
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