第 9 章ARCH 模型和 GARCH 模型 *重要阅读材料 Engle, Robert, 2004, risk and volatility: econometric models and financial practice, AER, 94(3: 405-420. 研究内容研究随时间而变化的风险 回忆Markowitz 均值方差投资组合选择模型怎样度量资产的 风险 本章模型与以前所学的异方差
2022-05-05 13:56:45
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时序预测 | MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 12:05:51
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回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出（完整源码和数据）
本次运行测试环境MATLAB2020b，MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出预测。
2022-05-05 12:05:50
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回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-05-05 12:05:50
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回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出（完整源码和数据）
本程序为SVR支持向量机回归模型，多输入单输出，运行环境MATLAB2018b。
2022-05-05 12:05:49
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回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 12:05:48
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回归预测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 12:05:48
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时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-05 12:05:47
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时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-05 12:05:45
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时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 12:05:44
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