SSGI-URP 通用渲染管线的屏幕空间全局照明。这是为Godot Engine写的SSGI着色器的端口。它适合用作Unity的Universal Render Pipeline的渲染功能。 请记住，这是SSGI的简单实现，并不完美。如果您将噪声和样本数量保持在较低水平，则性能会很好。 要求 Unity 2019.3+ 通用渲染管线7.2+ 启用深度纹理 在Windows 10上测试 启用S​​SGI 禁用SSGI 设置 范围 角色 样品数 要使用多少个样本。 8到16之间的值适合表演 间接金额 间接GI Boost。表演不花钱 噪音量 在最终渲染中添加一些噪点，影响性能，将其降低到2 噪音 启用或禁用噪音 用法 创建或打开URP项目 打开包管理器窗口 通过单击+图标将此存储库添加为软件包 过去的https://github.com/demonixis/SSGI-URP.git 向您的渲

深度照明器 Deep Illuminator是设计用于图像重新照明的数据增强工具。 它可用于轻松高效地生成单个图像的多种照明方式。 它已通过多个数据集和模型进行了测试，并已成功改善了性能。 它具有使用创建的内置可视化工具，以预览如何对目标图像进行照明。 增强实例 用法 使用此工具的最简单方法是通过Docker Hub： docker pull kartvel/deep-illuminator 可视化器 有了Deep Illuminator图像后，请运行以下命令以启动可视化器： docker run -it --rm --gpus all \ -p 8501:8501 --entrypoint streamlit \ kartvel/deep-illuminator run streamlit/streamlit_app.py 您将可以在localhost:8501上与它进行交互。

SSGI --- Radiant Global Illumination 4.0.1

ErgoLux 该软件可从柯尼卡美能达的照度计T-10A读取多点测量数据。 在.NET 5中使用C＃（WinForms）构建。 版权所有:copyright:2021，由Arthurits Ltd.版权所有。不允许将其用于商业用途或利润用途。 仅提供此软件供个人和非牟利使用。 赞助这个项目！ 下载最新版本： 外部依赖 该项目使用来自以下Git的控件和例程：

暗通道matlab代码低照度图像增强上的出版物 关于低照度图像增强的出版物合集 1图像质量指标 PSNR（峰值信噪比）[论文] [matlab代码] [python代码] SSIM（结构相似性）[论文] [matlab代码] [python代码] VIF（视觉质量）[纸张] [代码] FSIM（功能相似性）[论文] [代码] NIQE（自然度图像质量评估器）[论文] [matlab代码] [python代码] 2数据集 bmvc2018 [] [] 3篇论文 2020年 通过边缘增强型多重曝光融合网络（AAAI 2020）实现EEMEFN微光图像增强[论文] [代码] 科莫尔·穆里亚（Komal Mourya）等。学习在黑暗中观看的技术：一项调查[] [代码] [网络] 2019年 使用深度照明估计的曝光不足照片增强（CVPR 2019）[] [代码] 江海洋，郑银强，学习在黑暗中看运动物体（ICCV2019）[] [代码] [网络] 陈晨，陈启峰，敏敏，弗拉德·科顿，在黑暗中看见运动（ICCV2019）[] [code] [web] 2018年 用于弱光增强的深度Retinex分解[

Algorithms Illuminated

来自 Illumina 450K BeadChip 和 850K EPIC 阵列的全基因组 DNA 甲基化分析。 用于数据分析的 R 代码可以在这里找到：https://sourceforge.net/projects/methylysis/files/DiffMeth850K.R/download

Advanced Global Illumination(第二版 完整版 英文版)

USEARCH_工作流 我用来通过 UPARSE 和 QIIME 处理原始 Illumina 扩增子测序数据的 shell 脚本。 这对我来说更像是一种在分析之间保持工作流程一致的方式 - 如果您发现这一点，我目前无法提供任何支持。 注意：该脚本在 2015 年 2 月 25 日发布静态版本，用于即将发布的版本。