An Exploration of Exploration：测量词法选择的能力，以找到通往最优性的模糊路径 概述 该存储库包含与2021 GPTP 贡献“探索探索：测量词法选择找到模糊路径的能力”相关的源代码和分析。 存储库指南： 包含用于自动化补充材料构建的 GitHub 操作工作流。 包含我们的探索性实验和最终实验（如补充材料和出版物中所述）的配置文件、hpcc 提交脚本和分析脚本。 包含与这项工作相关的杂项文档。 包含探索诊断和我们的实验的实现。 抽象的 去做 作者

基于LoRa终端平台（STM8L151C8T6和SX1278）和Contiki系统，开发了点对点通信系统：通过评估软件，LoRa终端从PC接收数据，可以远程发送给另外的LoRa终端。

电动自行车以其便捷、实惠、环保等优点，迅速成为一、二、三线城市居民的重要交通工具。然而随着电动自行车的普及，电动车充电与日常管理问题就日益突出，如何解决充电管理问题已成当务之急。 　　电动车智能充电系统主要应用于小区、景区和高校等停车场，有效解决车主充电难题，规范停车场管理，安全方便。电动车智能充电系统网络拓扑如下图所示，整个系统主要由终端设备、主机、云端、服务器和手机APP组成。 　　智能充电 　　一、主机 　　通过LoRa通信管理多个终端设备，数据通过4G网络通信上传至云端服务器，管理员可通过刷卡配网。处理器选用GD32F030C8T6，LoRa模块选用ZM470SX-M，读卡芯片

最新lorawan协议，LORAWAN1.0.3 规范，学习lora技术可下载。

ATK-LORA-02无线串口模块资料。

这个一个Lora在不同的stm32平台的实施例程，可以作为研究LoRa通信的同行参考。

matlab lora chirp 解调

LORA芯片SX1278测试源代码，分为主机端及从机端，使用IAR+CUBEMX开发，已测试通过，调试必备，好用不贵。

本教程展示了如何使用从LoRa节点收集的数据来绘制精美的图形，以及如何使用Node-red和Grafana进行可视化。

基于matlab编写的LORA解调仿真程序