实现功能： - 将LoRa终端定义成两种角色：Master和Slave - Master主动发送PING数据，接收PANG数据 - Slave如果接收到PING数据，回应PANG数据 - printf打印终端类型及收发数据包个数

这个一个Lora在不同的stm32平台的实施例程，可以作为研究LoRa通信的同行参考。

易智联LM401 Lorawan评估板BSP及CubeMx工程

目前项目中所用的乒乓操作算法，已经进行了验证，证明其是可以正常进行运行的。请放心下载。

本例程是基于STM32F103系列MCU自己琢磨出的FSK例程，现在拿出来分享，共同进步！

乒乓缓冲区 一个简单的乒乓缓冲测试。 有两个缓冲区，当一个可读时，另一个可写，循环。 我测试了两个线程的乒乓缓冲区，一个写入，另一个读取，内容先写入，内容也将先读出。

fpga开发的一些例子以及技巧，包括时钟、复位、fifo、pingpong操作等

乒乓球 使用神经网络和遗传算法的乒乓球人工智能。 该程序的图形从 您可以从头开始观看AI训练（run.m），也可以只运行预训练的模型（run_pretrained.m） 运行run.m时，它会不断显示每个​​染色体的新图形，因此，如果您不想被图形分散注意力，则应将其停靠。 首先，键入以下命令： figure 然后，停放该图： ://stackoverflow.com/questions/8488758/inhibit-matlab-window-focus-stealing（texnic的答案） 然后，键入以下命令： set(0, 'DefaultFigureWindowStyle', 'docked'); 然后运行文件。 run_pretrained.m也是如此 PingPongGANN中使用的算法 在这里，我使用遗传算法训练一个神经网络，该网络将玩乒乓球游戏。

乒乓BRDF 使用乒乓球定量测量表面的BRDF 提供了两个脚本：PingPongDrawLines.m将在图像上绘制恒定极性和方位角的线，PingPongUnwrawp.m将图像从乒乓球重新映射到（theta，phi）坐标。 开始时，您需要为每个图像填写一些参数-乒乓球图像中的位置，半径（以像素为单位）以及摄像机角度。 我一直在imageJ中手动找到乒乓球中心的坐标和半径： 您可以在其中执行许多程序。 如果确实使用imagej，请选择“分析”->“设置测量值”以设置要查看形心和费雷特直径的位置。 然后在放置圆圈后按ctrl-M。 X，Y是中心的坐标，而Feret是圆的直径。 相机坐标是在测量过程中确定的，但之后可以进行细化。 PingPongDrawLines.m将显示常数theta和phi的线，其底线与乒乓球的底部对齐的越好，该角度可能与摄像机的实际角度越近。 该脚本不包括

包括乒乓测试的程序、源码和分析工具