JESD22-A120C用于集成电路的有机材料的水汽扩散率以及水溶解度试验方法

2022年高考化学复习精品讲义（选修4）：难容电解质的溶解平衡 Word版.docx

Unity模型溶解特效，以Mesh分解的方式

九年级化学_溶解度_第二课时.ppt

酸碱平衡和沉淀-溶解平衡.ppt

最近已经开发了几种元启发式优化算法来解决现实世界的问题。 本文提出了一种名为亨利气体溶解度优化 (HGSO) 的新型元启发式算法，该算法模仿亨利定律支配的行为来解决具有挑战性的优化问题。 亨利定律是一种基本的气体定律，它涉及在固定温度下溶解到给定类型和体积的液体中的给定气体的量。 HGSO算法模仿气体的拥挤行为，以平衡搜索空间中的开采和勘探并避免局部最优。 HGSO 的性能在 47 个基准函数、CEC'17 测试套件和三个实际优化问题上进行了测试。 结果与七种众所周知的算法进行了比较； 粒子群优化（PSO）、引力搜索算法（GSA）、布谷鸟搜索算法（CS）、灰狼优化器（GWO）、鲸鱼优化算法（WOA）、大象放牧算法（EHO）和模拟退火算法（SA）。 此外，为了评估竞争算法的成对统计性能，进行了 Wilcoxon 秩和检验。 实验结果表明，在解决具有挑战性的优化问题时，与其他算法相比，HGS

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当前基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断方法往往仅考虑单一时刻数据点，容错性差，难以充分挖掘在线监测数据的时序信息。提出一种考虑变压器油特征参量序列间复杂关系的基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络的变压器故障诊断方法。首先构建了变压器油特征参量序列，基于序列数据构建了Bi-LSTM变压器故障诊断模型。工程实际中不同变压器油特征参量序列长短不一，需通过排序、分组填充对模型输入进行重构改进，然后对超参数进行优化。基于同一自建数据库对比所提方法与其他方法，结果表明：经过数据重构后所提方法的准确率可达91.9 %；当特征指标数量减少约2/3时，所提方法的准确率仅下降约1%，而其他方法的准确率平均下降约6 %；当采样数据存在10%的随机错误时，所提方法诊断准确率仅下降2%~6 %，且通过改变隐藏层的数量可得到改善。

使用动态蒙版对象进行溶解：球体、箱体、圆柱体、圆锥体、平面、每轴 (X,Y,Z)

九年级化学溶解现象PPT课件.pptx