Coordination-resolved 4f binding energy shift of Pt surface and Pt nanostructures: Skin-depth quantum trapping,孙长庆,Yi Sun,The 4f7/2 core-level shifts of the Pt(111) surface and Pt nanoclusters deposited on graphite and carbon nanotubes have been numerically analyzed using the bond order-length-strengt
2024-03-01 14:03:02 115KB 首发论文
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需要在系统源码下编译,或者提取出对应的头文件亦可。这里需要注意Android4.x以后系统SeLinux如果打开,系统级需要配置对应的sepolicy才能使用。测试阶段推荐直接setenforce 0关闭鉴权即可
2024-02-28 21:41:15 388KB Android Native Binder Source
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BLM解旋酶催化核心与G4DNA结合和解链特性,骆衡,许厚强,G4DNA 广泛存在于正常细胞的端粒DNA结构中,在通过端粒酶催化而延长端粒DNA的过程中起着重要作用。Bloom (BLM)解旋酶,是RecQ家族DNA解旋酶
2024-02-24 08:10:40 798KB 首发论文
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2,2'-联咪唑钌配合物与G-四链体DNA的作用研究,夏钰,刘杰,本文合成并表征了三个钌(II)配合物[Ru(bpy)2(biim)]2+ (1)、[Ru(phen)2(biim)]2+ (2) 和[Ru(p-mopip)2(biim)]2+ (3)(bpy是联吡啶,phen是邻菲罗啉,p-mopip是4-�
2024-01-14 08:46:06 517KB 首发论文
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LuaBind 是一个帮助你绑定C++和Lua的库.她有能力暴露 C++ 函数和类到 Lua . 她也有 能力支持函数式的定义一个Lua类,而且使之继承自C++或者Lua. Lua类可以覆写从 C++ 基类 继承来的虚函数. 她的目标平台是Lua 5.0 ,不能支持Lua 4.0 .
2023-12-11 08:02:16 30KB lua
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芯片序列分析 Snakemake管道 我开发了一个基于Snakemake的ChIP-seq管道: 。 和ATACseq管道: ChIP-seq的资源 : :来自ENCODE的元数据的汇编。 一个bioc包,用于访问ENCODE的元数据并下载原始文件。 论文: 。 序列为.sra格式,需要使用sratools转储到fastq中。 。 序列以fastq格式提供。 用于核小体定位和TF ChIP-seq的工具和论文的集合 评论文章:解密ENCODE EpiFactors是一个表观遗传因子,相应的基因和产物的数据库。 生物明星手册。 我的ChIP-seq章节将于2017年4月发布! ReMap 2018对法规区域的综合ChIP-seq分析。 ReMap地图集包含来自公共数据集的485个转录因子(TF),转录共激活因子(TCA)和染色质重塑因子(CRF)的8000万个峰。 可以浏览或
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exebind 文件捆绑大师(恒古软件)经过测试可以正常使用
2023-08-23 11:01:51 768KB exebind 文件捆绑大师(恒古软件)
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Linux版bind9二进制安装包,使用二进制安装包可以直接在Ubuntu或者Centos之类的的Linux下直接安装使用建立内部DNS。
2023-07-07 11:03:25 3.28MB Linux DNS BIND9 bind
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蛋白质金属结合位点预测 投稿人:田秋,郑子涵,金文浩 生物学意义: 蛋白质及其结构是生命中生物学功能的关键。 通过翻译,核糖体将延长氨基酸序列链,这些氨基酸的物理化学特性及其相互依赖性使一级结构折叠成其复杂的三级结构。 一旦建立了结构,蛋白质结构可能会允许某些离子结合,这可能导致该结构通过构象变化更稳定,或有助于催化。 例如,锌指稳定结构,或血红素基团中离子的必要性,以使血红蛋白转运氧气。 另外,结合位点的序列和结构往往在整个世代中都被保守,并且来自蛋白质数据库(PDB)的大约1/3的蛋白质结构包含金属离子这一事实可能表明它显着干预了蛋白质的行为。 目标 : 我们的兴趣是利用一个突出的神经网络来识别哪些金属与哪个序列结合,以及该金属与哪些氨基酸特异性结合。 我们的目标是将金属分类为准确度为95%的序列。 我们的目标是对哪些氨基酸与F1分数达75%的金属结合进行分类。 概述: [
2023-04-09 12:39:17 316.17MB JupyterNotebook
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BindImage特点 1.最优合并碎图到单张图片,比现在的Cocostudio,TexturePacker要小得多,节省不少内存和磁盘空间。 2.默认支持xml和plist格式描述文件,用于Cocos2d或者Cocos2dx,包括其他引擎用的xml。 3.支持生成PNG图片容量优化,尽可能的优化到最小,包括单独的批量优化容量。 4.支持合成图还原到碎图,并还原中心点,不会有信息丢失。 5.支持序列帧优化,移除多余类似帧,描述信息公用同张碎图。
2023-04-06 14:21:26 3.55MB 图片合成
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