TDengine-client-3.0.2.6-Linux-x64.tar、TDengine-server-3.0.2.6-Linux-x64.tar、taosTools-2.4.6-Linux-x64-comp3.tar

提供一套可直接编译加载的Linux内核模块驱动，专为SX1276/SX1277/SX1278/SX1279系列LoRa射频芯片设计，遵循IEEE 802.15.4 MAC接口规范，适配主流ARM嵌入式平台。资源包含完整内核模块源码（LoRa-linux-module）、配套设备树覆盖文件（dts-overlay），用于硬件引脚与中断配置；同时附带轻量级用户空间测试应用（test-application），支持基本收发、参数配置、信号强度读取等调试功能。所有代码结构清晰，Makefile已预置，支持标准内核版本（如4.19+）交叉编译与动态加载，适用于物联网网关、LoRa节点开发、教学实验及原型验证场景。README.md提供详细构建步骤、设备树启用方法和测试指令示例。

pdksh-5.2.14-alt5.uelc20.01.x86_64.rpm libaio-devel-0.3.105-2.i386.rpm compat-libstdc++-33-3.2.3-68.16.uelc20.1.x86_64.rpm libaio-0.3.105-2.i386.rpm 主要为了把价格打下来，太难了 在Linux系统上安装Oracle数据库11g时，需要准备一系列的系统依赖包以确保安装过程的顺利进行。本次提供的文件信息中涉及到了四个关键的rpm包，这些包分别对应于不同的系统库和开发工具，它们对于Oracle安装至关重要。 pdksh-5.2.14-alt5.uelc20.01.x86_64.rpm是Public Domain Korn Shell的Linux版本，它是一个命令行解释器，类似于Unix系统中的Korn Shell（ksh）。安装pdksh是为了确保在安装Oracle过程中能够提供一个兼容的命令行环境，因为Oracle安装程序可能会在安装脚本中调用它。 接着，libaio-devel-0.3.105-2.i386.rpm和libaio-0.3.105-2.i386.rpm是与Linux内核I/O子系统相关的库。libaio提供了异步I/O的能力，这是数据库管理系统高效处理大量数据输入输出操作的基石。libaio-devel包含了库文件以及头文件，这些对于编译和构建其他软件时依赖于libaio库的应用程序是必需的。简而言之，libaio-devel提供了编译时的支持，而libaio则提供了运行时的支持。 另外，compat-libstdc++-33-3.2.3-68.16.uelc20.1.x86_64.rpm是为了解决库的兼容性问题而存在的。这个包是GNU C++库的旧版本，Oracle11g在安装和运行时可能需要这个特定版本的库文件。兼容性库的安装避免了在安装过程中可能出现的版本冲突，尤其是在那些系统自带库版本较新的情况下。 在Linux平台上安装Oracle11g是一个复杂的过程，涉及到大量的前置检查和依赖关系的满足。在准备安装Oracle数据库之前，系统管理员或数据库管理员需要确保所有必需的软件包都已经安装在系统上。这些软件包通常不会预先安装在Linux系统中，因此需要管理员手动进行安装。不仅如此，安装这些依赖包是确保Oracle数据库能够在系统上正常运行的前提条件。 考虑到Oracle数据库对系统的高性能要求，安装这些依赖包除了是Oracle安装流程中的必要步骤之外，还为数据库的运行提供了稳定的基础。例如，libaio库能够为Oracle数据库提供高效的异步I/O操作，这对于需要大量读写操作的数据库来说是十分重要的。而pdksh的安装则保证了安装脚本的兼容性。 从成本的角度考虑，上述提到的包在不同的Linux发行版中可能有不同的版本，这就需要管理员仔细选择与Oracle11g兼容的版本进行安装。这些包的安装虽然在初期看起来增加了工作量，但从长远来看，通过确保兼容性和性能，实际上降低了系统的维护成本。 在Linux系统上安装Oracle11g数据库，必须重视这些依赖包的安装工作。它们是确保数据库安装成功和高效运行的关键因素。每个包都有其不可替代的作用，而管理员需要对这些依赖有深入的了解，以确保安装过程的顺利进行和数据库的长期稳定运行。

银河麒麟v10 sp3上编译制作的libreoffice 7.2版本 rpm包 arm架构，国产化适配 libreoffice在arm架构下官方进支持win、mac系统，而linux系统下仅支持x86 x86_64的包，而国产信创操作系统大多数都是arm环境，使用源码安装很不方便，编译需要接近2个小时，因此rpm包只需要编译制作一次，为后续的安装使用大大提供了便利。

ntp-4.2.8p10-1.el6.x86_64.RPM,RPM安装版，有需要的可以拿去

在现代嵌入式系统和高性能计算领域，FPGA 的使用越来越广泛。而 FPGA 与主机系统之间的高速数据传输成为系统性能优化的关键。XDMA (Xilinx Direct Memory Access) 是 Xilinx 提供的一个高效的 DMA 引擎，旨在通过 PCIe 接口实现 FPGA 和主机系统之间的大数据量传输。本文将介绍如何在 Vivado 2019.2 环境中使用 XDMA Linux 驱动，实现 FPGA 和 Linux 主机系统之间的高速数据通信。 XDMA 概述 XDMA 是 Xilinx 为其 FPGA 提供的 DMA 引擎，支持通过 PCIe 接口进行高速数据传输。它包括硬件 IP 核和配套的软件驱动，使得开发者能够轻松实现高效的数据传输。XDMA 主要特点包括： 高吞吐量：支持 PCIe Gen3 和 Gen4，数据传输速率高达 16 GT/s。 低延迟：通过 DMA 直接访问系统内存，减少数据传输延迟。 多通道支持：支持多通道配置，适用于不同的应用需求。

官方storcli 最新安装包，适合all os ，解压后根据os选择文件夹安装 drwxr-xr-x 5 root root 4096 Mar 12 20:08 ARM drwxr-xr-x 3 root root 4096 Mar 13 09:37 EFI drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 13 09:39 FreeBSD drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 13 15:26 JSON-Schema drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 12 12:34 Linux drwxr-xr-x 4 root root 4096 Mar 12 20:08 Linux-PPC -rw-r--r-- 1 root root 235 Mar 13 08:03 storcliconf.ini drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 13 15:27 Ubuntu drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 13 15:27 VMwareOP drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 13 09:37 Windows

在本项目中，Java代码被用来调用RapidOCR，这是一种基于PaddleOCR的OCR（光学字符识别）工具。RapidOCR是由百度开发的高效、轻量级的OCR引擎，而PaddleOCR则是其底层的深度学习框架。PaddleOCR不仅提供强大的文字检测和识别模型，还具有训练自定义数据集的能力，适用于各种场景的文字识别。 项目的核心特点是实现了跨平台的兼容性，包括Mac OS、Windows和Linux操作系统。这意味着无论用户使用哪种主流的桌面操作系统，都能无缝地运行和利用此OCR功能。值得注意的是，这个实现是纯Java代码编写的，这确保了代码的可移植性和平台无关性，是Java作为企业级开发语言的一大优势。 该项目集成了ncnn和onnx推理引擎。ncnn是腾讯优图团队开源的一款高性能、轻量级的C++推理库，主要用于移动端和嵌入式设备。它优化了CPU上的神经网络计算，提供了快速的推理速度。而ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种开放的模型交换格式，它允许不同深度学习框架之间的模型转换和共享，增加了模型的可移植性。 在实现过程中，项目仅使用了CPU版本的推理引擎，没有涉及GPU版本。对于需要GPU加速的用户，他们需要自行编译以支持GPU。这是因为不同的硬件平台和GPU驱动可能有不同的兼容性和配置需求，为了保持项目的简洁性和通用性，作者选择了默认支持CPU版本。 项目提供的"rapid-ocr-java-main"可能包含了以下组件： 1. 主程序入口：包含启动和初始化RapidOCR的相关Java类。 2. OCR引擎接口：定义了调用RapidOCR进行文字识别的API。 3. 平台适配模块：包含了针对Mac、Windows和Linux等不同操作系统的特定处理代码，确保在各个平台上正常运行。 4. 配置文件：可能包含ncnn或onnx模型的路径、参数设置等信息。 5. 第三方库：ncnn和onnx的Java绑定或者其他必要的依赖库。 6. 示例代码：展示如何使用这个Java库进行OCR操作的示例。 这个项目为开发者提供了一种便捷的方式，通过Java在多种操作系统上使用RapidOCR进行文本识别，无需关心底层的实现细节，大大简化了跨平台OCR应用的开发流程。对于那些需要在Java项目中集成OCR功能，且希望在不同操作系统上运行的开发者来说，这是一个非常有价值的资源。

arduino-cli全平台版本，其中包括windows版，linux版和mac的版本，32位和64位都有。 详情请看下表 Platform Linux 32 bit 64 bit Linux ARM 32 bit 64 bit Linux ARMv6 32 bit Windows exe 32 bit 64 bit Windows msi 64 bit macOS 64 bit macOS ARM 64 bit 在当今的电子项目和DIY爱好者中，Arduino平台被广泛使用，它为用户提供了简单易用的硬件和软件工具来制作各种各样的项目。Arduino项目的核心之一是Arduino开发环境，它提供了一个集成的编程语言和开发工具，能够用于编写代码并上传到兼容的Arduino硬件上。随着技术的发展，Arduino开发环境也不断更新和改进，其中，arduino-cli（Arduino命令行接口）的出现为用户带来了一种全新的操作方式。 Arduino命令行接口（arduino-cli）是一个基于命令行的工具，它允许用户通过命令行来管理Arduino的开发环境和库。这为习惯于命令行操作的用户带来了极大的便利，特别是在需要自动化脚本或者在没有图形用户界面的操作系统中工作时。更重要的是，arduino-cli为开发者提供了使用版本控制系统（如Git）来维护和更新Arduino项目的可能，这大大提高了项目的协作和版本控制的灵活性。 在提供的文件信息中，我们了解到arduino-cli支持全平台版本，涵盖了Windows、Linux和macOS操作系统。这确保了无论用户使用的是个人电脑、服务器还是其他嵌入式设备，都能够安装和使用arduino-cli。特别值得一提的是，对于每个操作系统版本，arduino-cli都提供了32位和64位的安装包，以及对于Linux和macOS的不同架构版本的支持（比如Linux ARM和macOS ARM），这展现了其对多样硬件平台的全面兼容性。 在Linux系统中，用户可以选择32位和64位的版本，这使得Linux下的用户可以根据自己的系统架构选择合适的版本，从而确保最佳的兼容性和性能。Windows系统的用户可以使用exe或msi格式的安装包，这提供了不同的安装方式以适应不同用户的需求，例如msi安装包适合于需要使用Windows安装程序包的企业或批量部署场景。此外，Windows还提供了32位和64位版本，覆盖了广泛的Windows用户群体。macOS用户同样可以找到适合其系统的64位安装包，此外还特别提供了针对ARM架构macOS设备的版本，这为使用新型Mac电脑的用户提供了便利。 arduino-cli的多平台支持和丰富的版本选择，极大地扩展了Arduino开发环境的适用范围和便捷性。它不仅能够满足不同用户操作系统的需求，也能够适应各种硬件架构，为开发者提供了一种强大而灵活的开发工具。无论用户是在进行个人项目开发，还是在进行更高级的嵌入式系统设计，arduino-cli都能够提供稳定和一致的开发体验。 标签中提到的ESP32、ESP32C3和ESP32S3是Espressif Systems开发的一系列流行且功能强大的低成本、低功耗的Wi-Fi和蓝牙双模微控制器。它们被广泛应用于物联网（IoT）项目中，具有丰富的GPIO接口、高性能和良好的网络连接能力。因此，arduino-cli支持这些标签意味着Arduino开发环境也支持ESP32系列的开发板，这进一步丰富了Arduino生态系统的可用性，使得开发者可以利用Arduino的便利性来开发更为复杂和先进的物联网应用。

离线安装的话，进入解压之后先不要执行install.sh，需要根据系统所缺的来安装（安装过程中缺什么安装什么），避免操作系统不一样安装导致系统崩溃； 如果是centos8新环境可以直接执行install.sh来安装编译所需的依赖包，然后按照文档进行升级openssh即可； 文章连接：https://liucy.blog.csdn.net/article/details/150848861 gcc版本：8.5.0 openssl版本：3.3.1 openssl-devel版本：1.1.1k openssh版本：9.8p1 pam版本：1.3.1-15 make版本：4.2.1-10 zlib-devel版本：1.2.11-17