Directx样本雪人 一个简单的Directx示例，包括天空盒，网格物体，阴影体积，地形和粒子系统。 这是使用c ++和Directx11的Win32游戏的示例。 它包括游戏的基本模块，并且可以扩展。 为了能够成功编译，应该安装Directx SDK并将包含文件路径添加到项目中。

论文介绍了当前流行的几种无线充电技术，并提出了一种带金属物体检测的多线圈无线充电系统的设计方案。该方案采用电磁感应的技术原理，具有成本低、效率高等特点。另外，相比于其他电磁感应技术的无线充电方案，本文方案的特点是低功耗、多线圈及带金属物体检测功能。硬件方面，本文提出的无线充电系统采用美国德州仪器公司的BQ500410A及BQ51013B作为发射端电路和接收端电路的主控部分，并辅以MSP430G2101实现低功耗电路。为了扩大负载设备的充电面积，发射端电路采用三线圈的方案，自动选择最优的线圈来提供能量传输通道。此外，本文方案还设计了寄生金属物体检测及外来物体检测功能，避免了能量传输通道上存在的金属物体产生的涡流发热对无线充电系统的影响。软件方面，本文采用“反向散播调制技术”进行信号调制，并定义了物理层、数据链路层、逻辑层协议，规范了发射端电路与接收端电路之间数据通信。在传输功率控制方面，本文采用的是离散PID控制算法，并结合动态整流控制算法提高系统的瞬态响应速度。最后，本文测试了上述软硬件设计的主要功能，证实了本文设计方案的可行性。

基于YOLOv5的移动物体检测分类系统源码，可根据不同的权重模型对不同的物体进行识别。 图形化界面基于PyQT5。整体分为三个主要的功能模块。 图片检测 图片检测功能分为单张图片检测和文件夹批量检测。 单张图片检测 选择图片后进行检测标注并直接展示结果。 文件夹检测 选择文件夹后对文件夹中的所有图片进行批量检测，检测结果将存放至tmp/cls文件夹下的对应类别中。一张图片中若包含多种类别，那么该图片将会被保存至多个类别文件夹。例如一张图片即包含了人和公交车，那么tmp/cls/人以及tmp/cls/公交车这两个分类文件夹中都可以找到这张图片 视频检测 视频检测支持本地视频检测及网络视频检测。 本地视频检测 本地视频检测只需要点击选择视频按钮，打开一个本地视频即可。 视频检测将实时检测视频的每一帧，并将其进行标注后实时展示。同图片文件夹检测，可以将每一帧的结果分类保存到类别文件夹中，由于涉及大量IO操作，创建子线程保存图片以保证流畅度。 网络视频检测 网络视频检测暂只支持视频源，视频网站上的视频需要先手动进行解析。 然后会自动将视频保存至tmp/video/中，进行检测。

3D物体屏幕指示器工程 里面有三个功能合成 分别是： 1. Unity3D世界中的物体某个轴实时指向屏幕某个点 2.

物体的三维重建是计算机视觉、虚拟现实、人工智能等领域研究的重点和难点，为了能够更好的重建物体三维表面，文中提出了一种改进的Delaunay三角剖分算法。此算法与原有的逐点插入Delaunay三角剖分算法的不同在于增加了对三角形边长的约束条件，去除了重建过程中不符合要求的三角形，使其重建效果更加真实可靠。并且基于TOF3D相机拍摄得到的目标物体单视角下的点云数据，结合KNN邻域滤波算法验证了改进的Delaunay算法的可靠性和稳定性。本论文中对单视角下物体表面重建的研究为多视角下物体完整表面3维重建的研究与实现奠定了基础。

基于YOLO的移动物体检测分类系统.zip

基本操作 鼠标右击模型，抓取该模型，再次右击空地，放下模型到该点。

YOLO v3 物体检测算法

使用HC-SR04超声波传感器，对两路超声波传感器STM32F103ZET6的正点原子的精英版进行控制，目的是实现两路超声波传感器分别测量物体的距离，测量物体移动的速度，并将测量的速度和距离显示在LCD的屏幕上，同时在串口中也可以监测数据状态。 假设检测的两个物体在移动之中，该程序还可以判断两个物体是否有可能在超声波传感器的位置发生碰撞，如果发生碰撞，蜂鸣器会发出声音，串口上也会显示警告部分为1.

一款基于YOLOv5的物体检测识别与分类系统源码.zip