只是搞乱了三个身体的问题。 三颗有引力的行星以混乱的方式相互移动

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CIFAR-10 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像，根据图像内容被分为 10 个类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck，每个类别有 6000 张图片，类别之间的交集为空。

python+opencv+meanshift算法实现物体跟踪， 读取一段视频，并对视频中指定区域的物体进行跟踪

基于qml实现实现物体绕自身坐标系旋转

1、描述 berkeley segmentation data set (BSDS500)是伯克利大学computer vision group提供的数据集可以用来图像分割和物体边缘检测。该数据集包含200张训练图，100张验证图，200张测试图。所有标注用.mat文件保存，包含segmentation和boundaries，每张图片对应标注有五个，训练时真值可采用平均值或者用来扩充数据。 数据集中包含2个子文件夹： bench：用于评测自己方法的指标，主要为matlab的.m文件，核心文件correspondPixels.cc文件需要编译，如果是Linux64位电脑则不需要编译源文件，因为已有编译好的correspondPixels.mexa64文件在里面。 BSDS500：数据集，包括训练集、测试集、验证集 2、使用方式 使用方式 可用于物体边缘检测、语义分割等任务

测试环境：xcode13.3 MacPro13-inch2020 M1 OpenGL版本：OpenGL 4.5 语言：c++17 建议： 1.先完成xcode配置OpenGL工程环境，网上有教程。 2.三维物体的光照、颜色、大小参数可在程序中自行调整、输出。 3.不同时期OpenGL头文件包含格式可能不同，请根据最新标准进行头文件包含和使用，否则可能找不到OpenGL函数。

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