捷联惯导算法与组合导航原理讲义(20170220).rar
2021-02-18 15:04:43 6.46MB 导航 定位
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为解决弱信号条件下卫星导航接收机的定位问题,采用惯性导航辅助卫星导航的方案,设计构建了一个捷联惯性导航平台。在这个平台中,选用了美国模拟器件公司生产的采用SPI和I2C数字输出的三轴加速度计ADXL345。该器件在CPLD的控制下输出数据,与陀螺输出数据一起在单片机中完成组帧,通过RS232串口发往导航计算机,完成捷联计算并向卫星导航提供惯性辅助信息。ADXL345作为惯性测量单元的核心部件,其工作稳定,使用方便,采用10Hz数据输出率和全比特模式约3.9mg/LSB的分辨率,能够满足系统设计需求。实验表
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捷联惯导.rar
2021-01-28 02:39:52 39.26MB 捷联惯导.rar
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捷联惯导系统初始四元数提取的新算法.pdf
2021-01-28 01:59:11 219KB 姿态解算 四元数 惯性导航
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利用组合惯导的gps信息及四元素来拼接点云,同时实现拼接后每五帧点云迭代显示,并且拼接后拼接的点云转回了雷达坐标系,能够像处理单帧点云一样处理拼接后的点云(我拼接就是为了让点云线数更密),有很多地方可供大家参考和调试
2020-12-03 16:32:09 16KB 机器学习
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GPS位置+速度两个观测量卡尔曼惯导航融合,观测传感器滞后的主要思想是,由于惯导的主体为加速度计,采样频率与更新实时性要求比较高,而观测传感器(气压计、GPS、超声波、视觉里程计等)更新相对比较慢(或者数据噪声比较大,通常需要低通造成滞后)。在无人机动态条件下,本次采样的得到的带滞后观测量(高度、水平位置)已经不能反映最新状态量(惯导位置),我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性(或者取有效带宽内的平均时延值),即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态,所以状态误差(在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置)采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取,在APM里面采用的处理方式为:将惯导的估计位置用数组存起来,更具气压计和GPS的滞后程度,选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「NamelessCotrun无名小哥」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
2020-11-26 23:08:15 997KB 卡尔曼 数据融合 GPS
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入门阶段必看,基本都有注释,包括速度更新,姿态更新,位置更新挺不错的一个资源,亲测可用,如果需要的话,就赶紧来下载吧!!
2020-11-17 20:21:30 4KB MATLAB
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严恭敏_《捷联惯导算法与组合导航原理》课程讲义,已出版
2020-04-29 09:50:37 27.62MB n'x
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惯导工具箱 INS-toolbox-3.0 MATLAB编写
2020-04-19 03:14:51 528KB INS MATLAB
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捷联惯导仿真程序 捷联惯导仿真程序 捷联惯导仿真程序 捷联惯导仿真程序
2020-03-25 03:02:22 550KB 捷联惯导f
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