newsRecommender teamwork 新闻推荐系统，该系统目标是针对不同用户浏览的新闻，建立起用户模型，并随之用户的阅读习惯不断更新该用户模型，经过用户与该系统一段时间的磨合，最终对用户进行精准的新闻推荐。 其中竞赛要求，数据集及属性解析等详见以下地址： 训练数据的下载地址： ||demo.csv || csv (346.90kb) || || ||train_data.txt|| txt (191.61mb)|| || ||大赛文档1.0.doc || doc (53.50kb) || || 本项目的开发说明

该资源为在购买了阿里云中间件产品rocketmq消息队列之后，使用的连接rocketmq的demo工程，该程序以 Java 为例，包括普通消息、事务消息、定时消息的测试代码，以及相关 Spring 的配置示例，同时提供tcp连接的程序。

为了解决车辆编队控制问题,设计了自适应神经网络编队控制器.在跟随车辆未知领航车辆速度的情况下,根据位置误差、角速度误差和前一时刻跟随车辆的速度,使用神经网络自适应在线调整神经元权重的方法,控制跟随车辆的速度.恰当选择控制器参数,能使跟随误差能足够小.通过六边形队形仿真实验证明了该编队控制器的有效性.该研究结论突破了车辆编队控制中跟随车辆需要已知领航车辆速度的限制,有助于节省速度传感器的使用.

逼近GI/G/1休假排队，崔妮林，郭永江， 本文讨论了一类GI/G/1休假排队系统. 首先用逼近的方法研究了一类独立同分布随机变量序列，得到了泛函大数定律与泛函中心极限定理的

多重休假M/G/1排队系统队长分布的数值计算，陈燕，唐应辉，近几十年来,由于休假排队系统在许多领域的广泛应用, 休假排队系统得到了深入研究,通过使用补充变量法和嵌入的马尔可夫链方法获得�

为研究更一般的休假排队,在单重休假和多重休假排队基础上研究带有不耐烦顾客的M/G/1 K-重休假排队,其中顾客的不耐烦时间服从定长分布;利用母函数法和Laplace-Stieltjes变换的方法,得出该系统平均休假期长度和平均忙期长度解析式,进一步计算得出忙期开始时系统平均顾客数的解析表达式以及服务完成时刻系统中平均顾客数的母函数等性能指标的解析表达式,并对性能指标进行了分析.

为了解决现实生产生活中的具有两阶段服务性质的休假排队问题,利用马尔可夫过程理论建立系统稳态概率方程组,并利用分块矩阵解法,得到了稳态概率的矩阵解。由此得出系统的平均队长、平均等待队长等性能指标。该成果对解决两阶段服务排队模型具有重要的理论意义和应用价值。

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对高校学生干部组织公民行为的研究,能够使学校管理层更细致地了解学生干部的状况,更重要的是可以将学校管理效能提高到一个新的层面。通过问卷调研,运用SPSS软件中的方差分析法找出对高校学生干部表现有重要影响的因素,并通过回归分析法剔除了高校学生干部组织公民行为中表现不显著的一个维度即不生事争利,得出对高校学生干部组织公民行为有显著影响的八个因素,并针对这八个因素提出具体的改进措施。