使用Redisson的RDelayedQueue来实现延迟队列的，Redisson是基于Redis的，所以只要有redis中间件就行了。 采用的是多线程来处理延迟队列的，在设计延迟任务时，我们应该根据实际需求来合理设置延迟时间，避免设置过长的延迟时间导致内存占用过高。 在电商、支付等领域，往往会有这样的场景，用户下单后放弃支付了，那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作，细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑，而且时间很准确，误差在1s内。就可以用延迟队列来实现。 参考文章：https://blog.csdn.net/u011974797/article/details/138195387

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C#MSMQ 消息队列工具，MSMQ(消息队列) 前段时间研究WCF接触到了MSMQ，弄了一个小工具 分享一下

1.本项目采用百度地图API获取步行时间，基于GBDT模型对排队时间进行预测。实现用户自主选择多个目的地，系统输出最佳路线规划的结果，并根据用户的选择给出智能化推荐。 2.项目运行环境：需要Python 3.6及以上配置。 3.项目包括6个模块：数据预处理、客流预测、百度地图API调用、GUI界面设计、路径规划和智能推荐。选用GBDT建立模型，GBDT通过多轮迭代，每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮的残差基础上进行训练；采用GBDT模型进行预测，输入当前天气、温度、风力风向、日期(是否是节假日、星期几)和时间即可得出当前客流量；当前客流量在后续预测排队时做一系列操作即可转换为排队时间；通过调用百度地图API模块产生节点之间的步行时间矩阵和客流模型，应用穷举法设计算法，得出最佳路线规划；系统将用户未选择的地点一次分别加入已选择的队列中进行运算，其基本思路与最佳路线规划模块一致，采用穷举法得到所有路线及其总耗时，最后将它们输出，实现智能推荐。 4.博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/133018114

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【作品名称】基于PHP的团队周报系统 【灵感来源】编写项目的出发点是记录自己每周的工作量，看看还能不能对自己的时间再做优化，以便完成更多的任务 【开发人员】Damon_Liu 【编程语言】PHP 7.4 【数据库】支持MySQL/MSSQL/PostgreSQL/Oracle/MongoDB等多种数据库 (PDO) 【系统架构】MVC 【框架】无 (从0手撕) 【前端】HTML+CSS+Javascript/Bootstrap 【部署方式】Apache 【开发工具】Notepad++ 【第三方依赖】无 ----------------------- 项目目录介绍： app/: 应用程序代码，包括 MVC 中的控制器、模型和视图。 core/: 核心代码目录，包括控制器基类、模型基类、数据库基类、路由基类。 public/: Web 服务器的公共目录，包括前端资源和入口文件。 config/: 配置文件，包括数据库和路由配置。 vendor/: 第三方依赖库。 .htaccess: 用于 Apache 服务器的配置文件。 README.md: 项目的说明文档。

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

是运筹学只是比较全面的一本书，包括运筹学常用模型，运筹学的线性规划，整数规划，动态规划，排队论，交通运输模型，图论，存储论，博弈论等知识都有详细讲解

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城市交通的快速发展和交通需求的不断增长, 使得城市交通拥堵日益严重, 由此造成的时间延误和经济损
失越来越大. 鉴于此, 提出了基于排队长度均衡的交叉口信号配时优化策略, 根据排队长度均衡的控制思想, 实时动
态调整各相位绿灯时间, 以达到排队长度均衡的控制目标, 保证了绿灯时间的充分利用. 通过近似动态规划方法的引
入, 使得该算法具有自学习和自适应的特性, 不依赖于交通流模型. 仿真结果验证了算法的有效性.