2009年黑龙江省电子设计竞赛获奖作品 通用可变增益放大器

具有改进的可变步长LMS算法的复合自适应数字预失真，

为解决目前可变车道多为手动定时控制、感应控制而引起的可变车道利用率不高以及控制精度不高的问题,首先对影响可变车道属性的因素进行分析,然后以实时的交通流量数据为基础,提出了一种基于动态交通流量的可变车道自适应控制方法,实时地改变可变车道的属性,充分利用可变车道,提高信号交叉口的通行能力。PARAMICS仿真结果表明,该方法能够提高可变车道的利用率,减小信号交叉口的交通延误。

%LLR_DEMOD LLR 解调器% H = LLR_DEMOD_MEX(CONSTELLATION, MAPPING, METHOD) 构造% 用于给定星座、映射和噪声的 LLR 解调器对象 H ％方差。 向量 CONSTELLATION 和 MAPPING 通常由% using MATLAB Modem Modulation Modem. 并包含复数或％实际星座点和位映射，但通常任何信号% 星座和任何位图都可以使用。 方法确定是否% 计算准确的 LLR 值或近似值。 （想要查询更多的信息： % http://www.mathworks.com/help/toolbox/comm/ug/bqwswmc-1.html ) % % LLR 解调器对象配备一个功能： % - CALC_LLR（输入“help llr_demod/calc_llr”以获得详细帮助） % % 输入：

高光谱图像分离matlab代码使用微扰线性混合模型进行具有光谱可变性的高光谱解混 描述：与描述的方法相关的 Matlab 代码 P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon 和 J.-Y. Tourneret -使用扰动线性混合模型IEEE Trans对光谱可变性进行高光谱解混。 信号处理，卷。 64，没有。 2，第 525-538 页，2016 年 1 月。 作者： P.-A. Thouvenin, pierreantoine[dot]thouvenin[at]gmail[dot]com 实验：要在文章中报告的真实数据上运行具有代表性的实验示例，请配置并运行main.m脚本。 依赖关系：当前代码包括以下出版物中描述的 MATLAB 函数，并由其作者开发。 [1] JM Nascimento 和 JM Bioucas-Dias -顶点分量分析：一种分离高光谱数据的快速算法， IEEE Trans。 地球科学。 遥感，卷。 43，没有。 4，第 898--910 页，2005 年 4 月。 [2] JM Bioucas-Dias 和 MAT Figueiredo -约束稀疏回

可变磁阻式车速传感器安装在变速器壳体上，直接由变速器齿轮驱动。图1为该传感器的安装位置。图2为可变磁阻式车速传感器的结构，它主要由磁阻元件、转子、印刷电路板和磁环等组成 。 图1 可变磁阻式车速传感器的安装位置1车速传感器；⒉变速器 图2 可变磁阻式车速传感器的结构1集成块；2磁阻元件，3转子；4指针；5弹簧；6磁环；7磁环座；8印刷电路板 　　可变磁阻式车速传感器的工作原理，如图3所示。当齿轮带动传感器轴旋转时，与轴连在一起的多极磁环也 同时旋转，磁环旋转引起磁通的变化，使集成电路内的磁阻元件的电阻值也发生变化。当流向磁阻元件MRE 的电流方向与磁力线方向平行时，其电阻值最大；电流方向

操作系统实验一 可变分区存储管理 编写一个C程序，用char *malloc(unsigned size)函数向系统申请一次内存空间（如size=1000，单位为字节），用首次适应法 addr = (char *)fmalloc(unsigned size) 和 ffree(unsigned size,char * addr)（基本要求）或 循环首次适应法（提高一步） addr = (char *)lmalloc(unsigned size) 和 lfree(unsigned size,char * addr) 模拟UNIX可变分区内存管理，实现对该内存区的分配和释放管理。

此提交演示了如何编写具有可变采样时间的 2 级 M 文件 S-Function。 如果样本间周期由另一个输入信号指定（并且可能随时间段变化），则块对输入信号进行采样和保持。 每个步长必须为正，否则会引发错误。

为解决判别尺度空间跟踪(DSST)算法在行人处于长期完全遮挡后又重新出现的情况下无法跟踪的问题, 提出了一种改进的跟踪算法(DDSST). 在DSST框架下,首先对行人目标跟踪, 然后, 引入高置信度指标计算策略作为跟踪准确可信度反馈机制, 在跟踪丢失时利用可变部件模型(DPM)对跟踪目标重新定位. 最后, 通过评估在线目标跟踪基准(OTB)数据集和实际环境拍摄的视频序列对DDSST算法准确性进行验证, 并与其他跟踪算法进行比较. 实验分析表明, 改进算法相较DSST的距离精度与成功率提高了4.1% 和6%, 相比其他算法性能更优, 且在形变、遮挡、平面外旋转、运动模糊和尺度变换等条件下跟踪更稳定.

匹配窗口大小和形状是影响区域立体匹配算法效果的关键因素之一。根据相位一致性能反映灰度变化快慢情况和抗干扰能力较强的特点,对图像进行相位一致性检测,再根据监测的值确定像素的特性,然后按不同特性采用不同窗口进行匹配,并结合非参量测度和灰度值构成复合费用函数值,得到最终的视差图。实验结果表明,本算法有较好的匹配效果。