在本教程中，我们将详细讲解如何下载、安装和配置SQL Server 2017 Developer版本，以及如何安装SQL Server Management Studio (SSMS)。SQL Server 2017 Developer是适用于开发和测试环境的免费版本，它提供了完整的企业级功能。
**下载SQL Server 2017 Developer**
你需要访问SQL Server的官方网站来下载SQL Server 2017 Developer版。由于网络问题，可能需要一些时间才能加载下载页面。下载文件名为`SQLServer2017-SSEI-Dev.exe`。
**安装SQL Server 2017 Developer**
1. 运行下载的安装文件，选择“基本”安装类型。
2. 选择“中文(简体)”作为语言。
3. 指定一个适当的安装位置。
4. 等待安装程序下载和安装所有组件，这可能需要一段时间。
**配置SQL Server 2017**
安装完成后，不要关闭安装向导，而是选择“安装SSMS”以下载并安装SSMS。同时，你可以开始配置SQL Server 2017：
1. 打开“SQL Server 2017配置管理器”。
2. 启用“TCP/IP”协议，这将允许通过TCP进行远程连接。
**安装SQL Server Management Studio (SSMS)**
1. 下载SSMS安装文件`SSMS-Setup-CHS.exe`，按照常规步骤安装。
2. 电脑重启后，SSMS安装完成。
**配置SSMS和SQL Server**
1. 使用“Microsoft SQL Server Management Studio 18”打开一个新的连接。
2. 选择“数据库引擎”，服务器名称填写你的计算机名，使用“Windows身份验证”登录。
3. 右键点击根目录，选择“属性”。
4. 在“安全性”选项卡中，将服务器身份验证更改为“SQL Server和Windows身份验证模式”。
5. 在“连接”选项卡中，勾选“允许远程连接到此服务器”。
6. 重启SQL Server以应用更改。
**配置sa登录名**
1. 在SSMS中，展开“安全性”->“登录名”，右键点击“sa”并选择“属性”。
2. 在“常规”选项卡中设置新密码。
3. 在“状态”部分，允许连接到数据库引擎选择“授予”，登录名选择“启用”。
4. 保存设置，现在可以用sa登录并使用SQL Server身份验证。
**远程连接**
1. 如果需要远程连接，服务器名称输入数据库的IP地址或计算机名。
2. 身份验证选择“SQL Server身份验证”，使用sa和新设置的密码。
**总结**
通过以上步骤，你已经成功安装了SQL Server 2017 Developer和SSMS，并进行了必要的配置。这对于学习《数据库原理》课程非常有帮助。记得在本地连接时，服务器名称可以是计算机名、IP、localhost或一个点(.), 而远程连接则需要IP地址。在使用sa登录时，确保你正确设置了身份验证模式和sa的密码。希望这个教程对你的学习过程有所帮助，祝你在数据库学习之旅中一切顺利！
2026-01-09 10:07:21
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原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37814112/article/details/124603866?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22124603866%22%2C%22source%22%3A%22m0_37814112%22%7D&ctrtid=ejyAU
部署工具实现如下功能：
1、自定义容器名称
2、自定义TCP连接端口
3、自定义sa用户密码
4、自定义数据存储目录
5、自定义数据备份目录
6、手动备份：一键脚本备份数据库数据
7、手动恢复：一键脚本恢复数据库数据
8、定时备份：通过定时任务定时备份数据库
9、异机备份：将数据库备份文件实时同步其它主机
10、支持停止、启动、检查、部署、移除服务及数据等功能
2022-05-06 18:02:01
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Sql Prompt8.2版本， 支持SQL Server2017及以下版本，有详细的安装步骤
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cn_sql_server_2017_express_with_advanced_services_x64_11302410打包文件，存放在本人百度网盘方便存取，需解压后安装。系统默认5积分。SQL Server Express 2017从官网上较难下载到，总是断线，在此直接分享给大家带高级服务的官方中文免费版。SQLServer 2017最新特性包括 公司可以存储和管理更智能的数据、跨平台提供更多的灵活性、先进的机器学习功能、增强数据层的安全性、提高了BI分析能力- 大数据分析,大数据发展趋势,Bigdata,大数据行业分析,大数据,大数据咨询,人工智能,大数据应用...
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