介绍正交多项式及逼近论的知识，从三角多项式和代数多项式两个方面介绍。

matlab勒让德公式原始代码正交多项式 介绍 您好，欢迎使用OrthogonalPolynomials v0.0.1！ 这是一个开源项目，有几个简单的目标： 提供一个简单的接口，用于生成任意阶的广义正交多项式并进行有效评估，并在经过健壮的测试的同时在Julia中使用它们。 在建立方便的软件实践和原则汇编的同时，展示生产可供他人共享以用于学术和应用目的的工作软件的过程。 从本质上讲，除了其他作品的亮点之外，您几乎看不到其他任何东西。 这个项目是对所有毛发和愚蠢的错误以及溺水的挫败感的颂歌。 这。 该死的代码。 正常运行。 您可以根据需要实现目标，并在需要的地方加入行动，并观察整个软件设计过程。 代码和路线图 这就是我们在大约100行Julia代码中尝试达到上述目标1的方式。 我们将使用一些： Julia ala中的元编程和一些生成的函数 我们发现的一个非常方便的公式有助于进行多次分派，并在编译时为@horner公式生成所需的系数。 多个调度设计。 简而言之，用户的梦想是： julia> Pkg.add("OrthogonalPolynomials"); julia> using Ort

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matlab开发-Symbolicpolynomials。一个或多个变量中面向对象的符号多项式操作

包含两个功能。 one 函数计算两个多项式 a(x) 和 b(x) 在 GF(2^m) 上的最大公约数 (gcd)。 另一个函数执行扩展的欧几里德算法，其中除了 a(x) 和 b(x) 的 gcd 之外，还计算了两个多项式 u(x) 和 v(x)，使得 gcd = u(x)a(x) + v(x)b(x)。

TaylorSeries.jl：一个julia包，用于在一个和几个自变量中进行泰勒多项式展开

该函数不返回指定x值的Legendre多项式的值，而是返回多项式系数。 默认情况下，它们将在 (-1,1) 上正交，但通过在调用中添加 xmin 和 xmax，多项式将在 (xmin, xmax) 上正交。 拥有多项式将加快许多应用程序的计算速度，例如使用MWR方法解决PDE问题。

polyBox：V2.1 版本 2013 年 7 月 介绍------------ 该工具箱扩展了 MATLAB 中实现的多项式的功能。 提供以下功能： polyadd：具有协方差传播的多项式加法。 polymult：多项式乘法与协方差传播 polyfitcov：扩展 ​​polyfit 以返回系数的协方差。 polytrans：将移位多项式系数转换为未移位系数。 polyvander：生成一个 vandermonde 矩阵，如 polyfit 和 polyval 中使用的那样，如果需要，包括移位和缩放。 该函数在许多其他脚本中用于扩展 MATLAB 在多项式方面的功能。 polydiffcfs：生成对多项式的系数进行微分的矩阵 M。 此函数在内部用于生成约束多项式。 聚约束：生成一组受约束的多项式，即一组满足 D^(n) Y(a) = b 形式的一组通用约束的多项式。 这种

计算 Hermite 多项式。 h = 厄米特 (n) h = Hermite(n,x) 输入： - n 是 Hermite 多项式的阶数 (n>=0)。 - x 是（可选）要对生成的 Hermite 多项式函数进行评估的值。 有两种可能的输出： 1. 如果 x 被省略，则 h 是一个具有 (n+1) 个元素的数组，其中包含每个 Hermite 多项式项的系数。 例如，调用 h = hermite(3) 将导致 h = [8 0 -12 0]，即 8x^3 - 12x。 2. 如果给定 x，则 h = Hn(x) 并且 h 的形状与 x 的大小相同。 例如，H2(x) = 4x^2 - 2，然后调用 h = hermite(2,[0 1 2]) 将导致 h = [-2 2 14]。 更多信息： http : //suinotes.wordpress.com/2010/05/26

多项式 这是一个简单的程序，可以对简单的单变量多项式进行微分和积分。 为了简化手头的任务，每个变量（或每个“x”）都被建模为 Variable 类的一个实例，以幂和系数作为字段。 然后 Polynomial 对象包含一个 Variable 对象的数组列表。 用户首先输入他们想要操作的多项式。 然后程序解析输入字符串并相应地实例化 Variable 对象，并使用新的 Variable 对象“加载”现有的 Polynomial 对象。