开放式电生理数据集 这是公开可用的电生理数据的列表，包括EEG，MEG，ECoG / iEEG和LFP数据。 出于研究目的，此处列出的数据集和资源都应该可以公开访问，最多需要注册才能访问。 确保检查您访问的任何数据集的许可和/或使用协议。 要将新链接贡献给数据源或资源，请打开提及它的问题，或带有链接的拉取请求。 目录 储存库 可以检查和搜索一些相关的数据集的存储库，期刊和搜索引擎。 通用数据存储库 您可以搜索一些通用存储库： 托管用于个别研究的数据集。 您可以通过搜索“ eeg”，“ meg”或类似的内容，然后选择搜索页面左下方的“ Dataset”标签来找到可用的数据集。 是一个支持开放式科学的平台，包括用于特定研究的开放数据集的数据托管。 似乎不是特别容易通过数据形式进行搜索，但是它确实托管了相关的数据集，其中一些数据集包含在下面的清单中。 是适用于各种材料的常规存储库服务，

本文实例讲述了微信小程序获取用户信息的两种方法wx.getUserInfo与open-data。分享给大家供大家参考，具体如下： 在此之前，小程序获取微信的头像，昵称之类的用户信息，我用的都是wx.getUserInfo，例如： onLoad: function (options) { var that = this; //获取用户信息 wx.getUserInfo({ success: function (res) { console.log(res); that.data.userInfo = res.userInfo; that.

全球电厂数据库 该项目旨在建立。 这是由许多合作伙伴进行大规模合作的结果，该合作由和协调进行。 如果您想参与其中，请或分叉存储库和代码！ 要了解有关如何为该存储库做出贡献的更多信息，请阅读文档。 根据提供CSV格式的最新数据库版本（v1.2.0）。 最新版本位于此存储库的目录中。 所有Python源代码都可以在下。 这项工作由和其他组织支持，并得到了支持。 数据库说明 全球电厂数据库分几个步骤构建。 第一步涉及收集和处理国家/地区级数据。 在某些情况下，这些数据是从官方政府网站上自动读取的； 实现此目的的代码在build_databases目录中。 在其他情况下，我们会手动收集国家/地区级别的数据。 这些数据将保存在raw_source_files/WRI并使用build_database目录中的build_database_WRI.py脚本进行处理。 第二步是整合来自不同来源

您的数据科学技术是否实际上可以跨越数百座建筑物？ 它实际上更快或更准确吗？ 这些是研究人员在开发数据驱动方法时应该提出的问题。 建筑性能预测，分类和聚类算法已成为异常检测，控制优化和需求响应分析的重要组成部分。 但是，我们如何实际比较每种技术与以前创建的方法呢？ 时序数据挖掘社区早在2003年就发现了这个问题：“许多工作的效用很小，因为做出了贡献……”提供了一些改进，而这些改进本可以使差异完全相形见have。是通过在许多现实世界的数据集上进行测试而观察到的，或者通过更改次要（未声明的）实施细节而观察到的差异。” （ ） 。 该数据集使您能够对各种实际数据集进行新技术测试。 对于商业建筑数据，我们正在做同样的事情！ 非住宅建筑数据分析对基准数据集的需求 现有的大多数建筑性能数据科学研究都依赖于每个研究人员创建自己的方法，查找案例研究数据集并自行确定功效。 毫不奇怪，大多数研究人员发现了积极但有意义的结果。 使用来自数百个（或数千个）建筑物的大型，一致的基准数据集，研究人员可以确定其方法在异构数据集中的实际性能如何。 如果多个研究人员使用相同的数据集，则可以在准确性，速度和易用性

Python SEC埃德加 一个Python应用程序，用于从sec.gov/edgar网站下载和解析完整的提交文件。 该项目的目标是使您可以轻松地将SEC网站上的文件提交到您想要的公司和表格的计算机上。 我试图缓解此项目的一些障碍： CIK到Ticker等效-可能最大的障碍就是为您想要的公司弄清楚CIK。 我试图通过将CIK映射到代码的参考文件来绕过此操作。 我敢肯定有更好的方法，但是目前看来，它是可行的。 整理数据-我决定简化它，并整理类似于SEC Edgar网站的数据（下面将对其进行说明） 特征 按股票筛选 按表格类型过滤 提取完整提交文件的内容 快速入门指南 说明文件： : 设置环境（Windows） git clone https://github.com/ryansmccoy/py-sec-edgar.git cd py-sec-edgar conda create

uni-app企业微信使用jssdk的deme，包括使用WWOpenData和使用微信支付接口。带详细注释

04纽约Airbnb数据挖掘-new-york-city-airbnb-open-data.zip

New_York_City_.png AB_NYC_2019.csv

FMA：音乐分析数据集 ， ， ， 。 国际音乐信息检索学会会议（ISMIR），2017年。 我们介绍了免费音乐档案（FMA），这是一个开放的且易于访问的数据集，适用于评估MIR中的多个任务，MIR是与浏览，搜索和组织大型音乐收藏有关的领域。 但是，社区对功能和端到端学习的兴趣日益增长，这受到大型音频数据集可用性有限的限制。 FMA旨在克服这一障碍，以161个流派的分级分类法，提供来自16,341位艺术家和14,854张专辑的106,574条曲目的917 GiB和343天的Creative Commons许可音频。 它提供全长和高质量的音频，预先计算的功能，以及轨道和用户级别的元数据

Waymo打开数据集 Waymo Open数据集于2019年8月首次推出，其感知数据集包括高分辨率传感器数据和1,950个细分的标签。 我们已公开发布Waymo开放数据集，以帮助研究社区在机器感知和自动驾驶技术方面取得进步。 2021年3月更新 我们扩展了Waymo开放数据集，使其还包括一个运动数据集，该运动数据集包含对象轨迹和超过100,000个细分的相应3D地图。 我们已经更新了此存储库，以添加对此新数据集的支持。 请参考。 此外，我们添加了有关实时检测挑战的说明和示例。 请按照以下。 网站 要了解有关数据集的更多信息并访问它，请访问 。 内容 此代码存储库包含： 数据集格式的定义 评估指标 TensorFlow中的Helper功能可帮助构建模型 请参考。 执照 此代码存储库（不包括third_party）已根据Apache许可2.0版获得许可。 出现在third_party中的代