柠檬酸催化水热法制备纤维素碳球及表征,赵莹,刘守新,以微晶纤维素和柠檬酸为主要原料, 采用水热炭化法制得微米级高分散的碳球。采用SEM,FE-SEM,XRD,FT-IR,XPS对碳球进行表征。结果表明,
2026-06-01 20:53:36 392KB 首发论文
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在本教程中,我们专注于如何利用MATLAB这一强大的数学计算和编程软件,从陆探一号卫星(LT1)所提供的合成孔径雷达(SAR)数据产品中提取出构建SAR定位模型所需的各项参数。SAR定位模型的参数获取是处理和分析SAR数据的基础步骤,对于后期的遥感图像解译、地物分类、地表形变监测等研究工作至关重要。 SAR,即合成孔径雷达,是一种先进的遥感技术,能够穿透云层和雾层,提供高分辨率的地面图像。因其不受天气和光照条件限制,SAR数据广泛应用于地形测绘、灾害监测、农业估产、林业资源调查等多个领域。为了从SAR数据中提取有用信息,首先需要准确获取其定位模型所需的参数,这些参数通常包括卫星的轨道参数、雷达波频率、极化状态、入射角、方位角等。 在本教程中,我们将介绍一个名为“陆探一号卫星”的SAR数据产品作为案例,逐步引导用户如何使用MATLAB软件中的一些工具箱和函数,以编程的方式获取上述提及的各种SAR参数。MATLAB提供了多种工具箱,如Image Processing Toolbox、Mapping Toolbox等,这些工具箱中包含着大量用于处理图像和空间数据的函数,可以极大地简化参数获取的过程。 具体而言,首先用户需要下载“陆探一号卫星”的SAR数据产品。这些数据可能是多通道、高分辨率的原始数据,也可能是经过初步处理的影像数据。根据不同的数据格式,MATLAB提供了不同的数据读取方法。对于遥感数据而言,通常需要使用专门的工具箱或函数来读取数据头信息,这些信息中包含了SAR参数的初步描述。 获取参数的第一步是读取SAR数据头信息,MATLAB的Mapping Toolbox支持多种遥感数据格式,用户可以通过该工具箱中的函数读取头文件并解析出轨道参数、成像时间、极化方式等信息。这些信息对于构建精确的SAR定位模型至关重要。 此外,参数获取的第二步是解析SAR影像的几何信息。这一步需要对SAR成像的基本原理有所了解,例如,SAR图像的方位向分辨率和距离向分辨率是通过雷达波的频率和脉冲宽度来确定的。MATLAB的信号处理工具箱提供了许多用于信号处理的函数,可以帮助用户解析出这些关键参数。 获取这些参数后,用户还可以利用MATLAB强大的数值计算能力对参数进行进一步的分析和计算。例如,通过编程分析,用户可以计算出特定地区在不同时间点的SAR影像上,地物变化的动态范围和变化速度等信息。 本教程的目的是通过介绍陆探一号卫星的SAR数据产品,向用户展示如何利用MATLAB来获取SAR定位模型所需的参数。教程中包含的实例操作和步骤指导,旨在帮助用户能够独立完成从SAR数据中提取重要参数的工作。掌握这些操作技能,无疑将为使用SAR数据进行相关遥感分析打下坚实的基础。
2026-01-06 19:37:15 5.73MB matlab
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第三部分
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2部分
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由于50M的限制不得不分成3部分,将3个文件解压后放到一个文件夹中直接使用,
2023-03-16 14:00:12 40.63MB Obtain studio
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C#串口通信源码,个人收集,亲自测试,非常好用
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《Cortex-M3之STM32嵌入式系统设计》开发软件 《Cortex-M3之STM32嵌入式系统设计》介绍了以ARMCortex-M3为内核的STM32F103增强型微控制器的特点,深入讲解其硬件和软件设计方法。本书分为STM32基础开发、STM32深入开发以及STM32高级开发三部分。基础开发部分介绍了嵌入式系统概述、STM32最小系统设计、STM32程序设计入门、GPIO应用、GCC编译器的安装与应用、STM32外部中断、面向对象设计的本质、USART通信等内容;深入开发部分介绍了深入STM32的工作原理、定时器与日历、ADC应用、DMA应用、备份寄存器与看门狗程序、TFT驱动与显示、触摸屏驱动、SD卡驱动与FAT文件系统等;在高级开发部分介绍?C/OS-II在STM32上的移植、汉字与图形图像显示、摄像头驱动与图像采集、以太网及Web远程控制系统设计等内容。
2021-11-28 19:40:36 11.68MB STM32 Cortex-M3 开发软件 obtain
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MATLAB平台获取csi信息的配套m文件,应用于SpotFi和LGTM等无线定位以及无源感知,基本涵盖所有使用到csitool工具的matlab代码当中
2021-03-17 17:29:16 2.76MB matlab csi obtain csi
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Traditional speckle fringe patterns of electronic speckle pattern interferometry (ESPI) are obtained by adding, subtracting, or multiplying the speckle patterns recorded before and after the deformation. However, these speckle fringe patterns are of limited visibility, especially for addition and multiplication fringe patterns. We propose a novel method to obtain speckle fringe patterns of ESPI from undeformed and deformed speckle patterns. The fringe pattern generated by our method is of high c
2021-02-26 11:04:33 598KB 电子散斑 条纹图 对比度增 相位测量
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