SRN-DeblurNet 为了进行培训，我严格遵循原始论文的所有配置。 为了测试PSNR，我将GOPRO datset的测试集分为两半，一个用于验证，另一个用于测试，并获得29.58db PSNR（原始论文报道为30.26db ）。 提供了预训练的模型。 在没有伽玛校正的情况下，可以对GOPRO的模糊图像进行训练。 我试图将这种模型推广到真实世界中的人脸图像中，但是发现它不能很好地推广。 欢迎任何讨论或更正。 参考

这是关于银行卡匹配信息的demo(根据银行卡号，辅以Luhn算法(也称"模10"算法),精准获取开户行以及银行卡类型等信息)