l-曲线矩阵代码A-LSQR类型的方法提供了计算效率高的正则化p的自动最佳选择 Matlab代码* ：（需要） #Matlab基于LSQR的算法的实现（建议）：reconstruct_cw_lsqr.m（要求目标函数：opt_lambda_cw.m和Lanczos双双角化函数：lsqr_b_hybrid.m **） #Matlab基于L曲线的算法（传统方法）的实现：reconstruct_cw_l_curve.m（需要使用正则化工具**） #Matlab基于GCV的算法（传统方法）的实现：reconstruct_cw_OGCV.m（需要使用正则化工具**） #Matlab基于MRM的算法（传统方法）的实现：reconstruct_stnd_cw_OMRM.m 此Matlab代码用作以下工作的一部分： Jaya Prakash和Phaneendra K. Yalavarthy，“ LSQR型方法在漫射光学层析成像中提供了计算效率高的自动优化正则化参数的选择，” Medical Physics，40（3），033101（2013）。 创建于：2012年9月9日 更新日期：2012年9月11

病态线性方程组的一些求解算法，包括传统的CG，CGLS，CGNR，LSQR和较新的OVM算法，它们都是一些迭代算法。

This is the C++ version of LSQR as translated from the C version by John Tomlin Tke license conditions are the same as described in the file lsqr_c.README included in this distribution. "make" will produce test program "testit". Running testit should produce output similar to "testit_output"

提出了求解线性系统和线性最小二乘系统的迭代方法。 该方法基于 Golub-Kahan 双对角化过程。 它在分析上等效于应用于正规方程的 MINRES 标准方法。 与 LSQR 相比，尽早终止 LSMR 更安全。 有关 LSMR 的详细信息可以在http://www.stanford.edu/group/SOL/software/lsmr.html http://www.stanford.edu/~clfong/lsmr.html

地震走时层析成像反演LSQR程序 单元数：9  12 单元边长：3.0  5.0m 参数：速度（km/s) 单边激发单边接收 (左发右收) 数据：12  12

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