dataset_coco.json+dataset_flickr8k.json+dataset_flickr30k.json

毕业设计飞机大战源码下载 项目总结 1. Image Caption 1.1 项目简介 所谓Image Caption，即看图说话，是指从图片中自动生成一段描述性文字，有点类似于小时候做过的“看图说话”，对于人来说非常简单，但对于机器，却充满了挑战性。 机器要自动完成Image Caption分为3步：(1) 检测出图像中的物体；(2) 理解物体之间的相互关系；(3) 用合理的语言表达出来；每一步都具有难度。 1.2 基本要求 Image Caption（看图说话)任务是结合CV（Computer Vision，计算机视觉）和NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）两个领域的一种比较综合的任务，Image Caption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。这项任务要求模型可以识别图片中的物体、理解物体间的关系，并用一句自然语言表达出来。 1.3 应用场景 Image Caption（看图说话)任务的应用场景非常广泛，主要包括： 为照片匹配合适的文字，方便检索或省去用户手动配字； 帮助视觉障碍者去理解图像内容； 在艺术创作和罪犯

Im2Latex 深层CNN编码器+ LSTM解码器，用于图像到乳胶， 的模型架构的pytorch实现 此实现的示例结果 在IM2LATEX-100K测试数据集上的实验结果 蓝色4 编辑距离 完全符合 40.80 44.23 0.27 入门 安装依赖项： pip install -r requirement.txt 下载数据集进行训练： cd data wget http://lstm.seas.harvard.edu/latex/data/im2latex_validate_filter.lst wget http://lstm.seas.harvard.edu/latex/data/im2latex_train_filter.lst wget http://lstm.seas.harvard.edu/latex/data/im2latex_test_filter.lst

对MSCOCO Captions数据进行指标评测的代码，包含各指标对应的jar库。官方提供的测评代码是python 2.7，这个版本支持python 3.x。

数据集下载链接：https://www.imageclef.org/photodata 请把数据集放在：程序neural_image_captioning\datasets\中 完整工程：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，使用keras实现图像描述，运行环境（keras==2.0.3，tensorflow==1.1.0，pandas==0.19.1，numpy==1.12.1，h5py==2.7.0，matplotlib==2.1.0，pillow==4.3.0）

完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）

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