GBVS算法，用于人眼感兴趣区域提取，与Itti模型不同的是，在生成显著图的过程中采用的是马尔可夫链，用其平稳分布来计算感兴趣区域，是一种纯数学的计算方法。效果显示，GBVS要比Itti好。
2021-12-17 17:24:37
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GBVS是在itti模型基础上的改进算法，对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。 GBVS是在itti模型基础上的改进算法，对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。
2021-10-16 19:18:38
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GBVS是在itti模型基础上的改进算法，对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。 GBVS是在itti模型基础上的改进算法，对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。
2021-09-22 14:07:54
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计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关。基于此,研究设计了一种基于图像的视觉显著算法(GBVS算法)来实现从静态图像和动态视频图像中提取显著区域。结果表明,在Matlab仿真单一背景下,无论是静态或是运动目标,GBVS算法均可以较好的完成显著区域的提取工作。这种图像视觉显著算法既可以应用于简单环境下静态目标的提取,也可以应用于复杂背景下运动目标的提取,具有很广泛的应用范围和良好的开发前景。
2021-06-21 18:08:44
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提出GBVS算法的paper，GBVS算法是一种提取人眼感兴趣区域的算法，与Itti模型稍有不同的是生成显著图的过程中，采用马尔科夫链，用其平稳分布来提取显著图
2019-12-21 21:13:28
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此文件包括三个关于图像显著性的代码，每个模型单独成一个文件夹，并用其模型名称命名，三个模型分别是ITTi模型、GBVS模型和SR模型，这三个模型都是使用MATLAB实现的，下载后可以直接使用MATLAB运行，另文件附有一个链接。
2019-12-21 21:02:27
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