GRPC交叉编译必须的基础库之一，目前最新的发布版本。在编译grpc的时候，会遇到此组建依赖，必须在系统中部署好此组建。

在某些科学著作中，一旦从感兴趣的人群中收集数据，通常很难了解数据以无组织方式呈现时的含义。 将原始数据组合成有意义的形式，例如频率分布，可以使数据更容易理解和解释。 正是在频率分布的上下文中，遇到了以简洁的方式传达包含在数据中的数字信息的重要性。 因此，分组数据是已被组织成称为类的组的数据。 可以通过构建一个显示变量频率分布的表格（其值在原始数据集中给出）来组织原始数据集。 这种频率表通常称为分组数据。 在这里，我们开发了一个 m 代码来计算分组数据的百分位数。 可以在列形式矩阵中输入包含频率计数和 hist m 函数的 bin 位置的返回或修改向量 n 和 xout。 百分位数计算使用直截了当的公式， P = L + I*(N*P/100 - C)/F 在哪里： L = 包含百分位数的区间的下限I = 包含百分位数的区间的宽度N = 数据总数P = 感兴趣的百分位数C =

关于google gPRC的.netcore版本的实例, 用于微服务架构

在java下使用gPRC需要编译对应的proto文件，本资源提供的两个文件用于编译proto文件生成对应的序列化用代码和通信用代码。protoc-gen-grpc-java版本为0.13.2

拉取并根据mysql数据库 生成proto文件 gprc代码生成器 mac可用

gprc-demo

MSVC2017+GRPC1.36.2（64-bit MD lib）+Qt测试代码，配合博客做示例：https://gongjianbo1992.blog.csdn.net/article/details/114577010