最全面关于J2EE跨域资源共享的解决方案以及所需要依赖的Jar包,cors-filter-1.7.jar,java-property-utils-1.9.jar, tomcat配置方法连接 http://bsxsb.com/index.php/2015/08/07/tomcat下通过cors实现跨域配置/
2026-04-06 14:16:15 28KB java CORS
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本书《实用的模拟与数字滤波器设计》旨在为读者提供模拟和数字滤波器设计的全面指南。书中详细介绍了滤波器的选择性、近似方法、实现技术和实际应用。通过大量实例和C代码,帮助读者理解并掌握滤波器设计的核心概念和技术。书中涵盖的内容包括:滤波器的基本原理、巴特沃斯、切比雪夫等经典滤波器的设计方法、有源滤波器的实现、离散时间系统和数字滤波器设计,以及快速傅里叶变换的应用。此外,本书还附带了WFilter软件,使读者可以通过实际操作加深对滤波器设计的理解。
2026-03-30 19:48:20 5.18MB filter design signal processing
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卡尔曼滤波器(Kalman Filter)是一种在噪声存在下,对动态系统状态进行估计的数学工具,广泛应用于导航、控制系统、信号处理、经济预测等多个领域。它利用系统的线性动力学模型和观测模型,结合统计估计理论,通过一系列递推计算,能够提供最佳线性估计,即使在数据噪声较大的情况下也能有效地滤除噪声,提取出系统的真实状态。 在"kalman_filter.rar"压缩包中,包含的"kalman_filter"文件可能是用某种编程语言(如Python、C++或MATLAB)实现的卡尔曼滤波器代码。下面将详细解释卡尔曼滤波器的基本原理、关键步骤以及如何根据代码进行修改设计。 1. **基本原理**: - **状态转移方程**:描述了系统在时间步进时的状态变化,假设系统是线性的。 - **观测方程**:表示系统状态如何通过传感器转化为可观察的测量值,也包含噪声。 - **协方差矩阵**:表示系统状态的不确定性,包括过程噪声和观测噪声的协方差。 - **卡尔曼增益**:是滤波器的核心,用于调整状态估计与观测之间的权重,确保在每次迭代中减小不确定性。 2. **算法流程**: - **初始化**:设置初状态估计和协方差矩阵。 - **预测步骤**(Predict):根据状态转移方程更新状态估计和状态协方差矩阵。 - **更新步骤**(Update):结合观测方程和卡尔曼增益,修正状态估计,同时更新观测协方差矩阵。 - **重复以上两步**,直到所有观测数据处理完毕。 3. **代码修改设计**: - **理解代码结构**:需要理解代码中的各个函数和变量分别对应滤波器的哪个部分。 - **修改系统模型**:根据实际应用的需求,可能需要修改状态转移矩阵和观测矩阵,以匹配系统的动力学特性。 - **调整噪声参数**:协方差矩阵中的参数反映了噪声的大小,根据实际系统噪声情况调整这些值,以提高滤波效果。 - **优化卡尔曼增益**:可能需要根据具体应用调整卡尔曼增益的计算方式,使其更适应系统动态。 - **测试与调试**:在修改后,通过模拟数据或真实数据进行测试,观察滤波结果,不断调整优化。 4. **扩展应用**: - **扩展卡尔曼滤波**(Extended Kalman Filter, EKF):处理非线性系统的一种方法,通过泰勒级数展开近似线性化。 - **无迹卡尔曼滤波**(Unscented Kalman Filter, UKF):适用于非线性系统,通过无迹变换来近似概率分布,避免EKF中的线性化误差。 - **粒子滤波**(Particle Filter):基于蒙特卡洛模拟,适合处理高度非线性和非高斯噪声的系统。 通过阅读和理解"kalman_filter"代码,你可以了解到卡尔曼滤波器的工作原理,并根据实际需求进行定制,为你的项目提供精确的系统状态估计。
2026-03-30 13:12:00 21KB KALMAN FLITER
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cups-filters-1.27.4-1-amd64.deb
2026-03-20 00:15:57 400KB
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Mohinder S. Grewal, Kalman filtering theory and practice using matlab (Third edition)
2026-03-07 17:30:43 4.59MB Kalman filter Matlab
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基于minifilter的透明加解密系统,采用windows底层文件驱动过滤技术实现。 可获取电脑对各种文件的操作过程并在过程中加密,具体的操作如需自己定制可自行研究。 客户端服务端双端源码齐全,驱动源码齐全,编译即可用。 采用vs2008+wdk7600编译驱动,wpf编译客户端与服务端。 基于Minifilter的透明加解密驱动技术是一种利用Windows操作系统底层架构实现的数据加密方法。该技术主要通过文件系统驱动程序过滤器(Minifilter)来实现透明加密,即在文件系统中插入一个中间层,对文件系统操作进行拦截和处理。这样,用户在对文件进行读写等操作时,系统可以在不改变原有操作习惯的前提下,自动完成加密和解密过程。 透明加解密技术的优点在于它对最终用户几乎无感,操作过程透明,不会对用户的日常工作带来不便。同时,由于加密过程是在操作系统内核级别进行,因此安全性相对较高,加密后的文件在存储或传输过程中不易被非法访问和截取。 本系统采用Minifilter驱动模式,相较于传统的文件系统过滤驱动,Minifilter驱动具有更加轻量级、易于开发和维护的特点。它在Windows内核中以微过滤驱动的形式存在,通过标准的文件系统回调机制与文件系统通信,能够实现对文件操作的精确控制。 在本系统的架构中,客户端与服务端双端源码均提供完整,这意味着用户不仅能够对加密驱动进行本地部署,而且可以通过服务端进行加密策略的管理和配置,实现集中式的加密管理。这种设计使得系统在企业级应用中具有很高的灵活性和可扩展性,可以根据企业需求定制个性化的加密策略。 编译本系统需要使用Visual Studio 2008以及Windows Driver Kit (WDK) 7600版本。WDK是微软官方提供的开发工具包,用于帮助开发者创建Windows驱动程序。此外,系统还使用了WPF(Windows Presentation Foundation)技术进行客户端与服务端的开发,WPF是.NET Framework的一部分,提供了丰富的用户界面功能,能够创建绚丽的用户界面和高质量的交互体验。 在实际部署和应用中,透明加解密驱动需要确保与操作系统的兼容性,以及考虑到性能影响,因为加密和解密操作可能会增加CPU的负担,影响系统的运行效率。因此,在设计加解密系统时,需要综合考虑加密算法的效率、加密密钥的管理以及系统的稳定性和性能。 此外,透明加解密系统在实施过程中还应当注意数据的备份和恢复策略,确保在系统故障或其他意外情况下,数据能够得到妥善恢复,避免数据损失。 在数据安全日益受到重视的今天,基于Minifilter的透明加解密驱动技术为数据保护提供了强有力的技术支持,不仅能够有效防范数据泄露的风险,同时也为企业的信息安全策略提供了灵活的技术选项。
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语言:English 处理Google学术搜索页面以淡化其他人识别出的“掠夺性”或“可疑”期刊的结果。 此Chrome扩展程序处理Google Scholar结果页,以识别杰弗里·比尔(Jeffrey Beall)认为是掠夺性或可疑的期刊,http://scholarlyoa.com/individual-journals/尽管我们在学术界已经意识到这一问题已有一段时间了,是《纽约时报》的这篇文章(http://www.nytimes.com/2013/04/08/health/for-scientists-an-exploding-world-of-pseudo-academia.html?_r=1&)刺激了这一点扩大。 列表中所列期刊的结果变得不透明,并具有灰色背景。 默认情况下,只有Google在HTML中提供给我们的内容,如果他们选择省略完整的期刊名称,则会导致不完全匹配。 所有Google学术搜索页上的Omnibar(URL所在的位置)上都有一个图标; 如果您单击该图标,此扩展程序还将下载页面上所有结果的BibTeX,并根据更好的数据过滤日志。 两个重要的注意事项:1.这需要
2026-02-22 19:01:48 41KB 扩展程序
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基于Libnetfilter_queue,使用c语言开发一个用户层的静态包过滤防火墙,用户可以在命令行中指定源IP地址、目的IP地址、基于TCP的应用层协议名称,满足过滤规则的数据包将被丢弃。 用户可以通过命令行指定要过滤数据包的源IP地址、目的IP地址、应用层协议,该程序可以打印出数据包的基本信息,并且与过滤规则进行比较,满足过滤规则则丢弃,否则通过。 代码就在文中
2026-02-22 04:13:26 1.09MB 课程资源
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android log抓取和过滤工具,支持Windows/Linux下运行。可以非常方便的筛选关键词。2.4.8版本基于1.8版本进行了优化,请使用logfilter_2.4.8.jar,如果遇到无法使用的情况,请使用logfilter.jar,并反馈给我,谢谢。 logfilter是一款专门用于Android设备的log抓取和过滤工具,其功能强大,操作便捷,特别适用于开发者和工程师在进行Android应用调试和问题排查时使用。该工具不仅支持在Windows平台运行,同时也支持Linux系统,极大地方便了不同操作系统用户的需求。 logfilter的主要版本为2.4.8,它是在1.8版本的基础上进行了一系列优化改进的结果。在新版本中,用户可以更加轻松地通过设置关键词来筛选出自己需要的log信息,从而提高工作效率。logfilter工具的安装包通常包含一个jar文件,即logfilter_2.4.8.jar,用户只需通过运行这个jar文件即可开始使用工具进行log抓取和过滤。 如果在使用2.4.8版本过程中遇到任何问题,比如工具无法正常运行,开发者提供了回退方案,建议用户尝试使用logfilter.jar版本。无论使用哪个版本,开发者都鼓励用户遇到问题时积极反馈,以便能够及时对工具进行修正和完善。 除了核心的jar文件外,logfilter工具还包括几个配置文件,如RecentFile.ini、LogFilter.ini、LogFilterColor.ini、LogFilterCmd.ini等,这些配置文件允许用户根据个人喜好和使用习惯,对工具的界面风格、命令行参数、以及过滤关键词等进行个性化设置。例如,LogFilter.ini文件中可能包含了过滤设置,LogFilterColor.ini则可能用于定义不同log信息的显示颜色,以提升可读性。 logfilter是一个功能全面、易于操作的Android log抓取和过滤工具,适用于软件开发和问题诊断,它的出现大大减轻了开发者在处理log信息时的工作量,提高了开发效率。随着不断的版本更新,该工具也在不断完善之中,以适应不断变化的开发需求。
2026-02-04 19:59:52 164KB Android
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用Lattice Boltzmann方法模拟陶瓷过滤器基体内的流体流动,孙梅玉,姬忠礼,本文将Lattice Boltzmann方法用于研究陶瓷过滤器基体内的三维气体流动。简化后的多孔介质结构由计算机随机生成。文中给出了压降随表观�
2026-01-21 12:25:39 283KB 首发论文
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