电力需求预测:机器学习模型预测Sunyani和Nationwide的未来电力需求
2022-11-15 20:59:05 23.39MB python time-series scikit-learn data-analytics
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饲料定量数据分析虚拟体验计划 我提交的该程序的3个任务: 数据准备和客户分析, 实验和提升测试,以及 分析和商业应用。 依存关系 语言:Python 3.8 软件包:pandas,matplotlib,mlxtend,datetime,sklearn,scipy 项目概述和任务见解 该虚拟体验计划涉及分析在超市购买芯片的情况。 该项目的目的是通过新的布局来评估不同客户的购买行为和试用商店的性能,以提供对客户的客户偏好的见解,并提供有关试用是否成功的建议。 任务1:数据准备和客户分析 文件:QVI_task1.ipynb,读取QVI_purchase_behaviour.csv和QVI_transaction_data.xlsx 数据清理:将日期从整数格式更改为日期时间数据类型,删除了Salsas和异常值 分析不同客户的购买行为(总销售量,分组为: LIFESTAGE:客户属性,用于
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SQL-for-Data-Analytics:借助SQL的功能执行快速而有效的数据分析
2021-09-26 20:32:32 20.98MB sqlalchemy sql copy datetime
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Gain a solid knowledge of vital Data Analytics concepts via practical use cases Create elegant data visualizations using Jupyter Run, process, and analyze large chunks of datasets using PySpark Utilize Spark SQL to easily load big data into DataFrames Create fast and scalable Machine Learning applications using MLlib with Spark Perform exploratory Data Analysis in a scalable way Achieve scalable, high-throughput and fault-tolerant processing of data streams using Spark Streaming
2021-08-26 09:11:54 318KB 源码
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Amazon Kinesis Data Analytics Java示例 用于Kinesis Data Analytics的示例Java应用程序,演示了源,接收器和运算符。 许可证摘要 该示例代码在MIT-0许可下提供。 请参阅许可文件。
2021-06-08 14:25:46 101KB Java
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Data-Analytics
2021-03-15 16:10:50 1.68MB JupyterNotebook
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数据产品可视化 网络地图服务 可以使用支持以下请求的协议来可视化 (数据插值变异分析)生成的分析字段: GetCapabilities 该请求用于提供地图服务器的所有层。 每个参数和每个区域都对应一个不同的WMS层。 这样的请求的一个例子是: 获取地图 该请求允许在指定的深度和时间( )提取4D netCDF文件的水平部分。 默认情况下,轴不显示在地图上。 可以通过将参数DECORATED设置为true ( )来激活它。 GetMap还可以用于提取垂直部分( )。 该部分的路径在SECTION参数中编码:经度和纬度用逗号分隔,坐标用竖线符号( | )分隔。 x轴对应于沿截面的弧度距离(第一个点是原点),y轴对应于深度(以米为单位)。 参数RATIO定义垂直部分的纵横比。 图像可以以光栅(PNG)或矢量图像格式(SVG,EPS,PDF)返回。 它们也可以另存为KML文件,以便可
2021-03-12 18:08:24 7.48MB wms netcdf oceanography data-analytics
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IST718-Big-Data-Analytics:该存储库包含锡拉丘兹大学(Syracuse University)IST718中的所有作业。 所有的实现都在PySpark中
2021-03-11 11:06:24 1.26MB JupyterNotebook
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