ICS2018编程作业 该项目是南京大学计算机科学与技术系ICS（计算机系统入门）班的编程作业。 有关此编程任务的指南，请参阅 要初始化，请运行 bash init.sh 包括以下子项目/组件。 其中一些尚未完全实施。

mcs2018_挑战 第三名解决方案。 Boyara Power团队（Oleksii Hrinchuk，Valentin Khrulkov，Elena Orlova） 解决方案说明 我们的解决方案包括两部分。 首先，我们训练了模仿网络来模仿黑匣子的输出。 然后，我们使用标准的White Box定向攻击算法攻击了该替代网络，以获取受干扰的图像，并使用它们欺骗原始的Black Box。 培训模仿者网络 采用基于Inception v1架构的经过预先培训的FaceNet。 用一层512个神经元的FC层替换所有完全连接的层，然后进行BatchNorm和L2标准化。 通过对获得的网络进行10个时期的训练来微调获得的网络，每3个时期后学习速率会下降。 训练三个这样的网络，并将它们组合成整体（通过平均生成的描述符）。 为了获得更好的模仿网络，我们使用了许多数据增强技术，例如： 通过执行4种可

ics2018.zip

CODESOFT2018补丁

ccs顶级会议2018年论文合集part1 The ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) is the flagship annual conference of the Special Interest Group on Security, Audit and Control (SIGSAC) of the Association for Computing Machinery (ACM)