c/c++代码格式化(美化) (uncrustify)的配置文件amxmodx.cfg

GPA是一种统计分析方法，可用于比较物体的形状。 这段代码使用 GPA 进行面部对齐：由 Pulak Purkait 开发。 算法的详细信息可以在https://graphics.stanford.edu/courses/cs164-09-spring/Handouts/paper_shape_spaces_imm403.pdf 中找到 如有任何疑问，请联系：电子邮件 - pulak.isi@gmail.com

matlab加密代码ENCRUST.mlx是实时MATLAB文件。 可以在MATLAB中执行 在大多数现有的物联网（IoT）应用程序中，数据压缩，数据加密和错误/擦除纠正是单独实现的。 为了实现可靠的通信，特别是在具有强烈干扰的恶劣无线环境中，期望具有更高校正能力或自动重传请求（ARQ）方案的错误/擦除校正码，但这样做的代价是复杂性和能耗的增加。 由于资源受限的物联网设备，实施所有这些设备通常都具有挑战性。 在本文中，我们提出了一种新颖的轻量级{高效的安全错误鲁棒}方案ENCRUST，该方案能够使用简单的矩阵乘法来实现这三个功能。 通过利用信号固有的稀疏性，ENCRUST建立在本文提出的基于投影的编码的新理论基础上。 与常规方案相比，我们对该方案进行了理论分析和实验研究。 结果表明，该方案可以在较低的SINR范围内工作，并且重构后的信号质量显示出适度的降级。 此外，我们将拟议的方案应用于真实心电图（ECG）数据集和图像。 结果表明，ENCRUST可以一次性实现体面的压缩，信息保密以及强大的错误恢复。 该文件提供了使用压缩感测的压缩和错误恢复的简单应用程序。 详细信息在这里：

Advanced Procrustes Analysis Models in Photogrammetric Computer Vision，Managing Editor。

matlab代码影响结壳MATLAB MATLAB代码中Power Crust算法的实现 关于地壳 Power Crust是德克萨斯大学奥斯汀分校的Nina Amenta，Sunghee Choi和Ravi Krishna Kolluri开发的算法。 该算法将点云作为输入，并输出曲面网格和相应的中间轴变换（MAT）。 点云是空间中的点的集合，通常为2D或3D（图1-1，图2-1）。 通常使用3D扫描仪或类似技术来捕获这些点，就像尝试捕获现实世界的所有传感器一样，它们通常会产生嘈杂的数据。 通常假定点云在内部是神圣的，这些点表示扫描对象表面上的点。 算法概述 在较高的层次上，该算法通过计算点云的内部和外部的一组球来工作。 这些球称为“极球”，之所以这样命名，是因为它们位于从称为“极点”的输入点开始的一组Voronoi顶点上。 每个极地球的半径等于其与点云表面上任何采样点之间的距离。 由于这些球位于Voronoi顶点处，因此这组球在云的内部和外部都在彼此接近，并在点云表面本身处汇合。 该算法只需要运行一个标记过程即可确定哪些极点属于网格的内部，哪些极点位于网格的外部，然后可以从球的汇合处重

Power Crust三维点云模型重建代码：基于PCL1.12，win10 + visual studio 2019。 代码基于：https://github.com/timhutton/vtkpowercrust 参考：https://blog.csdn.net/Tina_zeng/article/details/88879799 PCL（vtk）配置参考：https://blog.csdn.net/xyx2999/article/details/118860402?spm=1001.2014.3001.5502

去中心存储crust项目-经济模型白皮书中文版

对标Filecoin的去中心化存储项目crust技术白皮书 中文版