胶囊网络的Tensorflow实现 要求 tensorflow> = 1.4（也许1.3也应该工作，尽管我没有测试它） 麻木 枕头 科学的 胶囊网络 我试图实现这个想法 文件描述 config.py包含所有需要的超级参数。 utils.py包含有关加载和保存的功能。 model.py具有capsNet和整个模型实现的所有构建块。 train.py用于培训。 eval.py用于评估。 用法 训练 $ python train.py 评估 $ python eval.py 训练 结果 分类 时代 10 测试权限 99.278 重建

胶囊网络 胶囊网络的PyTorch实现，如Sara Sabour，Nicholas Frosst和Geoffrey E Hinton在论文中所述。

CapsuleNet用于微表达识别 描述 这是用于微表情识别的CapsuleNet论文的源代码，该论文加入了第二次面部微表情识别任务的微表情大挑战。 如果您认为此代码有用，请按如下方式引用我们的论文： # Bibtex @INPROCEEDINGS{Quang2019Capsulenet, author={N. V. {Quang} and J. {Chun} and T. {Tokuyama}}, booktitle={2019 14th IEEE International Conference on Automatic Face Gesture Recognition (FG 2019)}, title={CapsuleNet for Micro-Expression Recognition}, year={2019}, volume={}, nu

2021.8.3_NeurIPS-2018-group-equivariant-capsule-networks-Paper.pptx