一种时域变步长BLMS自适应算法.doc

这个简单的仿真展示了 FbLMS 算法在单通道反馈有源噪声控制系统中的实现。 此处，控制器生成“抗噪声”信号以在传感器位置产生破坏性干扰。 目标是最小化噪声残留。 FbLMS 不使用任何参考传感器。 相反，它使用线性预测器来生成参考信号。 因此，FbLMS 适用于降低窄带噪声。 与前馈系统类似，FbLMS 算法包括两个任务：“离线”识别位于执行器和传感器之间的次级传播路径； 和“在线”控制，其中控制器的参数被调整。 像往常一样，我只使用简单的编程技术和基本命令。 函数“ filter（）”可以用卷积例程替代，即y = h（k）* s（k）。 提供了系统的简要说明和逐行注释。

学习块自适应滤波很好的例子，该文件只是单独一个matlab函数，作为调用需要设置输入信号等相关参数 function [y,e,w]=blocklms(mu,M,u,d); 输出：y为输出信号，e为误差，w为最终滤波系数 输入：Mu为 步长，M为滤波器长度，u为输入信号，d为期望信号