＃sdn-service-merge这个在SDN环境中进行服务性合并的持久平台已为SDN竞争做好了准备。 该前端作业是在以下人员的帮助下构建的 网站结构 的DOM操作 用于网络拓扑图绘制 ，可显示漂亮的图标（例如桌面图标） 后端支持 该平台提供的服务包括防火墙，Web服务器的负载平衡和计费。 单击按钮“合并！”，然后将复杂的网络规则集成到一个统一的规则中。 首先安装依赖项。 $ npm install

介绍 该项目代表了我们在2021年IEEE国际通信大会上发表的论文中的工作，该大会是“用于软件定义网络的基于AI的流量矩阵预测解决方案” -作者： Duc-Huy LE，Hai Anh TRAN，Sami SOUIHI，Abdelhamid MELLOUK 在此项目中，我们提供： SDN应用程序源代码 我们的测试平台配置，部署包括脚本和已用资源 两个TM数据集 模型训练和评估源代码 本自述文件中描述了上述每个组件。 依存关系 POX控制器 我们使用部署我们的管理和监视SDN应用程序。 POX可以在任何支持python 2的OS环境中工作。您可以按以下方式安装pox： git clone

onos-p4：易于创建开发P4脚本和ONOS的环境

使用SDN模拟器进行IoT DDoS检测 描述 该模拟器评估基于SDN的IoT DDoS攻击检测器的性能，SDN在“隔离智能切片移动网络中的恶意IoT设备”中提出。 执行 使用脚本“ detection_simulator.py”来模拟您要评估的方案。 该脚本对场景进行了相同的预设收集，旨在生成数据以绘制两个特定参数对检测的影响： 转到该项目的根目录。 运行包含选项“ figure”的脚本“ detection_simulator.py”：python3 detection_simulator.py --figure = 将在PWD的名为“结果”的文件夹中创建一

ARP缓存中毒攻击缓解器SDN POX SDN控制器上的ARP欺骗缓解模块。 产品特点 防止LAN攻击者以很少的开销中毒节点的缓存表条目。 防止恶意数据包进入网络。 建立 ARPspoofperf.py使用检测模块创建测试设置。 ARPspoofperfwithoutsol.py创建没有检测模块的测试设置。 l2_learning_arp_mitigation.py在POX控制器上具有ARP缓解模块。 算法： 请参考 怎么跑 使用./pox.py log.level --DEBUG proto.dhcpd --network = 10.1.1.0 / 24 --ip = 10.1.1

DDoSDN 这是一个有关将机器学习模型应用于软件定义网络中的DDoS攻击检测的存储库。 先决条件 通过以下pip3 install -r requirements.txt所需的软件包： pip3 install -r requirements.txt 请注意，该程序是使用Python 3.x版编写和测试的，pip也是如此。 手册 通过Python创建虚拟环境： python3 -m venv venv 。 之后，按照所述安装所有要求。 接下来分别在不同的shell中运行下面的每个。 通过运行以下命令启动Ryu控制器： ryu-manager customCtrl.py 通过运行以下pyth

工业规模SDX控制器（iSDX） 安装：流浪汉安装 ###先决条件 首先，在您的host上安装以下软件： 安装Vagrant ，它是VirtualBox，VMWare等虚拟化软件的包装： : 安装VirtualBox ，这将是您的VM提供程序： : 安装Git ，它是一个分布式版本控制系统： : 安装X Server和支持SSH的终端 对于Windows，请安装和 。 对于MAC OS，请安装和Terminal.app（内置） Linux预先安装了X服务器和Gnome终端+ SSH（buitlin） ＃＃＃基本 从Github克隆iSDX存储库： $ git clon