麻雀算法(SSA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测,SSA-XGBoost回归预测模型,多变量输入模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-11-08 16:04:11
54.69MB
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基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入多个特征，分四类。
2022-12-05 13:26:17
54.32MB
Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类预测，输入12个特征，输出四个类别。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-04 18:27:39
54.09MB
基于麻雀算法优化xgboost的数据回归预测（SSA-XGboost）（Matlab完整程序和数据）
运行版本为2018及以上
优化参数为迭代次数、最大深度和学习率
利用交叉验证抑制过拟合问题
2022-11-27 18:26:37
53.95MB
MATLAB实现SSA-XGBoost多输入回归预测（完整源码和数据）
麻雀算法优化XGBoost，数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-24 17:05:32
54.1MB