使用spring validator 对bean进行类似js的校验 下载包 validation-api.jar hibernate-validator.jar

字幕翻译(SRT Translator)是一个简单的Java开发的软件，可让您从一种自然语言到另一语言翻译SubRip字幕。 特点： SRT翻译是一个开源的管理软件，通过谷歌翻译翻译字幕。 SRT翻译来自动拼写检查。 更新日志： 3.3 优化了界面

SRT翻译 使用谷歌翻译服务为您的电影自动翻译“srt”字幕的简单工具。 这是一个用Python 3编写的命令行工具，用于翻译系列或电影的字幕。 下载 从下载最新版本。 依赖关系 此工具使用 goslate ( )，因此您需要安装它才能运行该工具。 安装goslate非常简单，只需运行以下命令： python -m pip install goslate 运行工具 只需打开您的终端并输入： python main.py [sub.srt] [desired sub lang] [original sub lang] 或用于自动检测子语言： python main.py [sub.srt] [desired sub lang] 最后，该工具将为您创建一个文件，其中包含您所需语言的大写前缀。 例如： python main.py Test1.srt es 将输出： ES_

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xalan java源码该存储库提供了在我们的 PLDI 2020 论文 #228 SmartTrack：高效预测竞速检测中评估的 SmartTrack 工具的源代码。 SmartTrack 工具代表了我们将时代和所有权优化 (FTO) 和 CCS 优化 (SmartTrack) 应用于未优化预测分析 WCP、DC 和新引入的 WDC 的贡献。 SmartTrack 优化的预测分析实现了与广泛使用的 HB 分析相比具有竞争力的性能，该分析报告了 HB 分析无法找到的难以检测的比赛。 通过提供不同的覆盖范围 - 健全性权衡，基于 SmartTrack 的分析可以利用报告新的预测竞争和更好的性能来检测实践中的少数（如果有的话）错误竞争，这表明预测分析有可能成为检测数据竞争的主流方法，替代HB分析。 有关更多详细信息，请参阅随附的论文：SmartTrack：高效的预测性竞赛检测 设置 克隆存储库并构建源代码。 $ git clone https://github.com/PLaSSticity/SmartTrack-pldi20.git $ cd ~/SmartTrack-pldi20 $

RTTR是基于C++的一款开源库，其支持反射性编程，类似java反射。并且，RTTR 还提供了一个动态库插件，可以非常快速地用 C++ 实现插件式架构，简单定义某个动态库需要暴露的类型以及方法名，就可以通过反射机制加载到对应的函数或者对象。该资源包含lib、dll、头文件，从官网上下载请放心。直接加入自己的工程中就可以使用。 官网地址：https://www.rttr.org/ 参考博客：https://blog.csdn.net/xianzongtanxun/article/details/103717891

binarySortTree.py

支持C++进行反射的库，通过对原有类进行一定得修改，不会破坏原有的类继承关系，比较简洁方便。

分类树与CART树python实现(含数据集)，结构清晰易懂，适合初学者