openCV32位库，已通过编译的版本，下载回来可直接用了

VS编译opencv4.2扩展模块opencv_contrib-master缺失文件，下载失败，手动地址下载也失败的，可以下载本资源，解压后直接放到opencv_contrib-master\modules\xfeatures2d\src文件夹内，文件列表： boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_lbgm.i generated_16.i generated_32.i generated_64.i vgg_generated_48.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i vgg_generated_120.i

ORBSLAM2在ubuntu20.04上运行，实时单目摄像头(适用高版本的PCL,OpenCV4.2.0等)-附件资源

本工程采用VS2019+FFmpeg得形式，对RTSP和RTMP进行视频流解码。从建立解码器到找解码器要解码等一系列源代码。

opencv-python接口，支持CUDA，DNN功能。GPU显卡的Compute Capability需>=5.3，否则会提示error: (-217:Gpu API call) invalid device function in function 'make_policy' 编译本接口所用的工具及环境： Cmake-3.17.5 VS2019 opencv-4.2.0 opencv-contrib-4.2.0 cuda-10.1 cudnn-7.6.2 tbb2019_20190206oss_win python-3.6 numpy-1.15

OpenGL网站下载的都是编译好的64位资源，没有32位的。经过编译OpenCV4.2得到了32位(X86)，亲测可用。注意配置环境，可惜CSDN不能上传图片，具体配置可以网上搜索一下。大致如下 1、用VS2017生成TEST项目 2、配置VS2017的OpenGL环境 （1）项目->TEST属性->VC++目录->包含目录...\include\opencv2,...\include （2）项目->TEST属性->VC++目录->库目录...\vc15\x86\lib （3）项目->TEST属性->链接器->输入->附加依赖项...\x86\vc15\lib\opencv_word420.lib 3、配置系统环境变量 我的电脑->属性->高级->环境变量->PATH->新建...\x86\vc15\bin

官网版本的opencv_contrib在linux下编译时会报错，缺少相关文件，并且一些头文件也有找不到的现象，opencv4.2的opencv_contrib版本经过我的修改已能编译通过，资源也包括了opencv4.2

最新的opencv4.2.exe, 官网上很难下载，网络不好的小伙伴可以来这里下载呀。

一、下载CMake和OpenCV库 1.CMake下载地址：https://cmake.org/download/，下载windows版本即可，建议安装v3.16及以上版本 2.下载opencv及opencv-contrib库：   https://github.com/opencv/opencv/releases   https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 此外如果不想从源码编译，可以直接下载windows下的预编译版本，然后直接跳到本博客第五小节开始配置。 二、依赖库的编译   想要获取OpenCV4.2的完整功能，需要大量的依

Windows下OpenCV4.2.0完整编译，含debug，release