opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl opencv_python-3-.4.1.15cp36-cp36m-win_amd64.whl OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它由一系列的C++函数和少量C函数构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV库由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可协议发行,可以在商业和研究领域中免费使用。该库支持多种编程语言,包括C、C++、Python等,并且支持Windows、Linux、Android、Mac OS等多种操作系统。 标题中提到的"opencv-python-3.4.1.15&opencv-contrib-python-3.4.1.15"指的是OpenCV库的Python版本,其中包括了基础模块和额外贡献模块的特定版本。这里的“3.4.1.15”表示库的版本号,说明这是该库的3.4系列的1.15次更新版本。而“opencv_contrib_python”则是OpenCV的额外贡献模块,包含了社区贡献的代码,这些代码可能是非官方的或是实验性质的功能,需要额外安装。 描述部分列出了两个文件的名称,这些文件是Windows平台下64位Python 3.6版本的wheel包。Wheel是Python的一个包安装格式,其文件扩展名为.whl,它旨在加速Python包的安装并减少对网络的依赖。文件名中的“cp36”指的是与Python 3.6版本兼容,而“win_amd64”则指明了是为64位Windows系统设计。这些包允许用户通过简单的pip安装命令快速安装OpenCV。 标签中只有"opencv opencv_python-3-",这表明该压缩包或文件夹与OpenCV及其Python绑定有关,但由于标签信息不完整,无法提供更深入的知识点。 压缩包子文件的文件名称列表中包含了两个文件,一个是临时文件(.temp),这通常是在下载或解压过程中产生的临时备份文件。而另一个文件则是包含了上述两个wheel包的压缩文件,尽管名称中只显示了一个版本号,但可能是因为文件名截断导致信息不完整。 OpenCV是一个功能强大的计算机视觉和机器学习库,它为开发者提供了丰富的图像处理和视觉分析功能。使用OpenCV时,可以通过pip安装预先编译的wheel包来快速搭建开发环境。对于想要在自己的项目中集成图像识别、物体检测、人脸识别、视频处理等高级功能的开发者来说,OpenCV提供了大量的底层函数和高层接口,是一个不可或缺的工具库。
2026-02-08 20:04:27 68.93MB opencv
1
OpenCV-Python实现简单的道路检测与交通标志识别代码
2025-05-24 09:38:06 3.66MB opencv python
1
该资源为opencv_python-4.11.0.86-cp37-abi3-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl,欢迎下载使用哦!
2025-03-27 11:25:38 40.27MB opencv_python opencv-python
1
软件开发设计:应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
2024-10-13 12:43:37 4.99MB python 爬虫 毕业设计 课程设计
1
opencv_python-4.8.0.74-cp37-abi3-win_amd64.whl
2024-01-11 14:43:33 36.29MB opencv python
1
opencv-python学习代码
2023-11-30 15:16:40 16.66MB python opencv 开发语言
1
通过PyQt与Opencv-python实现多线程显示摄像头信息至QLabel,可以同时拉伸窗口,摄像头显示区域自适应拉伸区域。 与Qt+Opencv实现同样功能的代码思路一致,仅仅是通过python语言实现。
2023-10-05 21:45:42 10KB pyqt5
1
Cartoonify_reality 即使适当地完成图像处理的基础知识也很方便,否则将需要机器学习模型。该项目是这样的灵感之一,它仅使用核心opencv过滤器和功能将图像和视频卡通化,还使用K-means聚类算法来实现压缩图像。 这种聚类为它提供了所需的基本卡通色彩。 算法-K_Means聚类 滤镜-双边滤镜,轮廓,腐蚀,Canny(边缘检测) 先决条件 您需要什么东西来安装软件以及如何安装它们 scipy numpy cv2 入门 下载python interpeter,最好是3.0版以上的版本。 安装上面给出的前提条件库。 运行vid.py文件将您的Webcamp提要装箱。 取消注释cartoonize.py的最后两行,然后运行以对图像进行卡通化。 $vid.py $cartoonize.py 原始图片 卡通输出 建于
1
适用于Windows64位,对应Python 3.6版本,OpenCV为3.4.1.15版本;内含有《opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》和《opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》两个文件
2023-03-21 13:42:18 69.45MB OpenCV anaconda Python
1
使用opencv-python实现的基于模板匹配的银行卡号识别项目,有详细的代码解释过程
2023-01-04 19:28:22 1.34MB opencv-python 计算机视觉 模式匹配