QPSK 算法仿真及编程 qpsk matalab verilog VHDL

自适应动态规划(近似动态规划)——ADP MATLAB_MATLAB编程

5G Toolbox User’s Guide

小波分析全代码 压缩文件包里面直接打开 wavefigure_true.m文件修改输入数据运行调试即可； 里面也包含了测试数据文件名为：rainfall.xlsx；可以作为调试数据，也可以直接替换里面的数据运行。

关于统计分析的经典案例，内含40个matalab编程案例讲解

Matalab上幂律分布工具包

MATLAB编程实现2FSK信号的调制与解调（非相干解调），本次资源主要针对非相干解调，下载之后解压，会有MATLAB源码，点开sydgy工程。第一次运行完后会导致数组内存装满，可以在命令行输入clear all回车。

EI文章的源代码+文章，作者的源码， 注释清楚，所有图均可跑出虑了综合需求响应，可转移电负荷，供能方式选择，需求响应补偿机制 complex+yalmip 多重约束代码清晰，文章中各个场景代码都有，在此基础上课拓展。

仿真平台：MATALAB 参考文档（基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略） 可在初始原始数据基础上更改 Untitled是主函数运行，其余子函数，注释清晰 双层优化 电热综合能源系统的动态定价问题，采用主从博弈方法 上领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层运营商和负荷聚合商作为跟随者，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解DE优化算法，下层求解采用CPLEX求解器，将CPLEX求解嵌入到DE优化算法中，程序运行时间423.73s，考虑该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，在不同主体之间相互交互求解，代码质量高 解决了多主体间交互问题

仿真平台：MATALAB 参考文档（基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略） 可在初始原始数据基础上更改 Untitled是主函数运行，其余子函数，注释清晰 双层优化 电热综合能源系统的动态定价问题，采用主从博弈方法 上领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层运营商和负荷聚合商作为跟随者，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解DE优化算法，下层求解采用CPLEX求解器，将CPLEX求解嵌入到DE优化算法中，程序运行时间423.73s，考虑该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，在不同主体之间相互交互求解，代码质量高 解决了多主体间交互问题