一个全面支持VisualBasic编制程序的软件汉化工具，支持双语言（例如汉语和英语）；它可以添加一个注释到每一个短语；版本资源可以被翻译了；在文本格式下输入方案和字典文件；增加取消/恢复功能；多语言DLL和EXE可以被翻译；支持VisualBasic编制的程序；检查功能（交叠控件、文本长度、加速键）；可以改变写入方向。

本地化器 ## ESP定位器板esplocalizer-紧密设计是开源的，并利用了ESP8266微处理器和WiFi的多功能性以及10个自由度传感器和集成电池控制器。 该单元已在板上加载并测试了基本传感器代码。 易趣链接： : ## ESP-12-F：ESP-12F WiFi模块是由Ai-thinker Team开发的。 核心处理器ESP8266在较小尺寸的模块中封装Tensilica L106集成了业界领先的超低功耗32位MCU micro，具有16位短模式，时钟速度支持80 MHz，160 MHz，支持RTOS，集成了Wi-Fi MAC / BB / RF / PA / LNA，板载天线。 该模块支持标准IEEE802.11 b / g / n协议，完整的TCP / IP协议栈。 用户可以将添加模块用于现有设备网络，也可以构建单独的网络控制器。 ESP8266是高集成度无线SOC

This paper presents an iterated region merging-based graph cuts algorithm which is a novel extension of the standard graph cuts algorithm. Graph cuts addresses segmentation in an optimization framework and finds a globally optimal solution to a wide class of energy functions. However, the extraction of objects in a complex background often requires a lot of user interaction. The proposed algorithm starts from the user labeled sub-graph and works iteratively to label the surrounding un-segmented regions. In each iteration, only the local neighboring regions to the labeled regions are involved in the optimization so that much interference from the far unknown regions can be significantly reduced. Meanwhile, the data models of the object and background are updated iteratively based on high confident labeled regions. The sub-graph requires less user guidance for segmentation and thus better results can be obtained under the same amount of user interaction. Experiments on benchmark datasets validated that our method yields much better segmentation results than the standard graph cuts and the Grabcut methods in either qualitative or quantitative evaluation. Keywords: Image segmentation, graph cuts, region merging

文件大小：1.8 MB 最新版本：2.8.15 f2 最新发布日期：2021年7月30日 支持Unity版本：2018.4.32或更高 这是目前 Unity 可用的最完善的本地化系统。 支持 Unity UI、Unity 2D、TextMesh Pro、NGUI、2D ToolKit、SVG Importer、标准组件 (Standard Components) 本地化 支持图像、文本、声音、字体、精灵、图集、预制件、文本网格、下拉列表以及更多组件。

汉化软件的一种辅助工具，用于非资源格式的本地化工作，支持的种类包括非资源格式的 C 编译的程序中的 ASCII 字符串和 UniCode 字符串、非资源格式的 Delphi（C++ Builder）编译的程序的字符串、VB 编译的程序的字符串、文本格式的字符串等的提取及替换。同时它还拥有方便的版本升级功能、字典处理功能，使您在翻译新版本时事半功倍。本软件提供英文、简体中文和繁体中文三种语言选择，并且您也可以很方便的添加对其它语言的支持。

使用车轮里程计进行本地化 该过滤器将器转换为标准。 它整合了相对的车轮编码器距离和航向。 假定车辆具有四轮编码器。 航向将根据左右轮的差值来计算。 附加的移动平均滤波器将用于平滑航向。 车辆模型基于Roland Siegwart和Illah R. Nourbaksh于2004年发表的《自主移动机器人简介》 （第186页及以下）。 可以使用“ UMBmark”校准技术来校准参数： UMBmark — J. Borenstein和L. Feng提出的一种用于测量，比较和校正移动机器人中死航误差的方法。 校准的另一种方法是使用 。 校准（第4.1.1章） 里程表计算（第4.2.1章） 作者

unity中对话系统的实现，在unity的AssetStore上好贵。。要95美元的(→_→)

DevExpress Universal 20.1. 中文语言包，有需要的朋友可以拿的去，完成度44.5%，

drive_ros_localize_inertial_navigation_system：仅基于IMU数据的惯性导航系统。 通过IMU数据集成创建里程表

快速本地化 我是iOS新手。 而且我还没有找到一个易于使用的快速本地化库。 如果你和我一样是一个 iOS 新手，并且你想在 Swift 中本地化你的字符串而没有任何注释，试试这个代码，它确实帮助了我。 如何使用： 1.在你的项目中拖入“String+local.swift” 2.在要本地化的字符串后添加“.loc”。 从： text = "china" 至： text = "china".loc 3.将genstrings.py复制到你的项目目录下，与*.swift同路径。 打开命令行工具，运行python文件，像这样 python /Users/...your directory.../genstrings.py *.swift 4.然后你会得到 /* * ./ViewController.swift */ "china" = "china"; 5.复制到你的