生成数据的指令 以下是生成训练和测试数据的步骤。 有几个参数可以更改以匹配不同的目的。 我们将尽快在LRS3数据集上发布语音分离基准。 我们的脚本存储库是为了使多模式语音分离任务在数据集生成方面具有统一的标准。 这样我们就可以跟进多模式语音分离任务。 我们希望LRS3数据集将为诸如WSJ0数据集之类的纯语音分离任务制定统一的生成标准。 :check_box_with_check: 我们的基准模型即将推出！ 信噪比 信噪比 基准线 15.08 15.34 要求 ffmpeg 4.2.1 袜14.4.2 numpy的1.17.2 OpenCVPython的4.1.2.30 librosa 0.7.0 dlib 19.19.0 face_recognition 1.3.0 第1步-获取原始数据 在这种方法中，我们使用“数据集作为我们的训练，验证和测试集。 Afouras T，Chung JS，Senior

方便github连不上的朋友，mac 版本看我名下另外一个链接。 基本是傻瓜式操作了，插上线 或者 wifi 就能刷，wifi 部分TX设备要写入另外一个 bin 文件。

BETAFPV 1w 2.5G TX 验证过，官网也有说明。期间会提醒固件不匹配，忽略继续就好。

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增强型定位报告系统（EPLRS）的定位技术-论文

PCQQ协议+狼人杀协议源码，转载的的源码，目前可以使用

常用遥控器 CRSF数据协议格式，也称黑羊协议，现在的ELRS都用的这个协议

LRSLibrary在MATLAB中提供了低秩和稀疏分解算法的集合。 该库专为视频中的背景减法/运动分割而设计，但也可以用于其他计算机视觉问题或将其改编。 当前，LRSLibrary总共包含103种基于矩阵和基于张量的算法。 LRSLibrary已在x86和x64版本的MATLAB R2013，R2014，R2015和R2016中成功测试。 有关更多信息，请参见： https : //github.com/andrewssobral/lrslibrary

lrslibrary：用于视频中背景建模和减法的低秩和稀疏工具

By Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein