CCF 学科前沿讲习班第 108 期：知识图谱融合方法，2019/11/9，北京。由南京大学胡伟老师主讲，报告首先简要介绍了语义网、知识图谱及知识图谱融合问题，然后介绍了面向知识图谱模式层的本体匹配方法，接下来介绍了面向知识图谱实例层的实体对齐方法，特别涉及近期基于表示学习的实体对齐方法，还介绍了知识融合过程中的真值推断方法，最后做了总结和展望。

在过去一年的文章中，我们讨论了很多关于知识图谱构建、结合NLP应用的方法。逐渐，这些算法开始深入到许多业务中的搜索、推荐工作中。本文我们来系统地看一下在不同阶段，图谱融合该采取什么策略，以及相关的算法论文调研。