使用 Harmony Search 进化算法进行预测，以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法。

和声2 pyHarmony搜索 作者 杰弗里·费尔柴尔德 执照 本软件在 . 有关许可证的确切文本，请参阅单独的文件。 如果您使用此代码，您有义务提供归属。 关于 pyHarmonySearch 是和声搜索 (HS) 全局优化算法的纯 Python 实现。 HS 是一种元启发式搜索算法，类似于模拟退火、禁忌和进化搜索，它基于现实世界的现象。 具体来说，HS 模仿爵士乐队一起即兴表演。 礼貌 ： 在 HS 算法中，每个音乐家（= 决策变量）一起演奏（= 生成）一个音符（= 一个值）以找到最佳和声（= 全局最优）。 pyHarmonySearch 支持连续变量和离散变量，并且可以利用 . 要求 此代码不依赖于任何 3rd 方软件。 它只需要 Python 2.7 或更高版本。 安装 pyHarmonySearch 在 PyPI 上可用。 安装使用： pip install pyHarmonySearch 从源安装： python setup.py install 使用此代码 包括五个例子。 前三个示例 (, , 和 ) 是彼此的变体，它们找到了简单二维函数的全局最大值。 第四个示例 ()

和声搜索 HarmonySearch matlab