专家的研究 GPS的L波段信号非常适合反演土壤水分。Masters对机载接收的GPS反射信号进行了大量分析,研究结果表明GPS反射信号对土壤水分比较敏感,能够用来监测土壤水分变化。由于GPS地面接收机在处理直接信号和地面反射信号方面还存在一些问题,现在主要是利用地面接收的反射信号与土壤水分之间的关系做了一些简单分析。这里介绍GPS反演土壤水分的基本原理和前向模型,并对反演方法进行一些分析。

AIEM简介 积分方程模型(IntegratedEquationModel,IEM)是由Fung等人于1992年提出,该模型是基于电磁波辐射传输方程的地表散射模型,能在一个很宽的地表粗糙度范围内模拟真实地表后向散射情况,已经被广泛应用于微波地表散射、辐射的模拟和分析。IEM模型的基本思想是把未知的表面场分成两部分:一部分保留原始的切面近似场(Kichhoff);另外一部分引进补偿场,用来对Kich2hoff场进行校正。因此IEM模型的双站散射系数可以表示为基尔霍夫(σkpq)、基尔霍夫项的补偿项(σcpq)和二者交叉项(σkcpq)之和σ0pq=σkpq+σcpq+σkcpq. 后来专家对IEM模型进行重新推导,将IEM模型发展为AIEM模型。

GNSS-R MERRByS Python示例代码 该Jupyter笔记本包含一些处理来自的GNSS-Reflectometry（GNSS-R）数据的。 萨里卫星技术有限公司根据麻省理工学院的许可提供这些功能，以使人们更轻松地开始使用此数据源。 来自SSTL的MERRByS数据集已获得知识共享署名-非商业4.0国际许可的许可。 您可以通过单击上面的笔记本在这里查看Jupyter笔记本： GNSSR_MERRByS.ipynb 笔记本在/GNSSR_Python文件夹中使用了一些帮助程序功能。

金双根老师编写的书，全书干货较多，全面地介绍了GNSS-R