GBVS算法，用于人眼感兴趣区域提取，与Itti模型不同的是，在生成显著图的过程中采用的是马尔可夫链，用其平稳分布来计算感兴趣区域，是一种纯数学的计算方法。效果显示，GBVS要比Itti好。
2021-12-17 17:24:37
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计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关。基于此,研究设计了一种基于图像的视觉显著算法(GBVS算法)来实现从静态图像和动态视频图像中提取显著区域。结果表明,在Matlab仿真单一背景下,无论是静态或是运动目标,GBVS算法均可以较好的完成显著区域的提取工作。这种图像视觉显著算法既可以应用于简单环境下静态目标的提取,也可以应用于复杂背景下运动目标的提取,具有很广泛的应用范围和良好的开发前景。
2021-06-21 18:08:44
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提出GBVS算法的paper，GBVS算法是一种提取人眼感兴趣区域的算法，与Itti模型稍有不同的是生成显著图的过程中，采用马尔科夫链，用其平稳分布来提取显著图
2019-12-21 21:13:28
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