基于机器学习算法的特征值分类(MATLABR2019b)：特征值分类 (EigenClass)。 在这项研究中，提出了一种精确高效的基于特征值的机器学习算法，特别是特征值分类（EigenClass）算法，用于处理分类问题。 使用具有不同属性和类别的 20 个不同数据集的数量进行比较。每个算法都经过 5 折交叉验证训练和测试 30 次。然后根据最常用的度量（例如准确度、精确度、召回率、微观 F 度量和宏观 F 度量）将结果相互比较。