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2018全国高校云计算应用创新大赛 最终排名：1 repo为技能赛的赛题一： 购物篮数据集 记录数 项目数 最短长度 最长长度 平均长度 1,692,082 5,267,656 1 71,472 177 用户数据集 用户数 项目数 最短长度 最长长度 平均长度 330,244 1,080,203 4 1,195 130 采用的频繁项集挖掘算法为PFP-Growth 比赛相关信息点 项目结构 　　本项目用scala语言编写，用maven组织。代码结构如下。 项目src/main/AR目录下存放源代码文件。 main文件夹中存放频繁项集挖掘与关联规则生成与关联规则匹配与推荐分值计算这两个模块的代码。 util包里FPTree、AssociationRules是频繁项集挖掘所必须的数据结构，FPNewDef是基于mllib的FP-Growth算法的优化版本。 conf文件夹包含一个Conf类用于

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云计算 云计算项目和模拟。 SimpleCloudSim.java： 使用CloudSim 3.0.0框架和通用工具对云服务进行的模拟。 它有1个客户，代理，数据中心和cloudlet。 cloudlet的虚拟机具有1500 mips（每秒百万条指令），10GB映像大小（10,000 MB），RAM大小为600MB和1 cpu cloudSim2.java 使用CloudSim 3.0.0模拟云服务特征： 一个数据中心：四台主机，四个内核，每个内核1000 mips，8 GB RAM，100 GB存储（即100000 MB），1 mbps（即8000 Kbit / s，以Kbits / s度量）的网络带宽 一台DataCenterBroker CloudLets：40个Cloudlets /任务/工作负载，40000条指令长度，300 kb输入文件大小，400 kb输出文件大小，1

自述文件，用于GEOS-Chem科学代码库 总览 该存储库（ ）包含GEOS-Chem科学代码库（又名GEOS-Chem化学模块）。 此存储库中包括： GEOS-Chem科学例程的源代码； 创建GEOS-Chem运行目录的脚本； 运行GEOS-Chem测试的脚本； 驱动程序例程（例如“ main.F90”）使GEOS-Chem可以在几种不同的上下文中运行，包括： GEOS-Chem“经典” （适合在单个节点上运行少于64个内核） GCHP （GEOS-Chem“高性能，可以跨多个节点运行以实现高可伸缩性） GEOS-GC （GEOS-Chem与NASA GEOS ESM耦合）

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