用matlab画出1931CIE标准色度图

自从CIE在2002年推荐它以来，CIECAM02颜色外观模型在科学研究和工业应用中就广受欢迎。但是，已经发现在某些情况下，例如在跨媒体颜色再现的图像处理过程中，可能会发生计算故障。应用程序。 已经提出了一些建议来修复CIECAM02模型。 但是，所有提出的建议都具有与原始CIECAM02模型相同的结构，并解决了相关问题，但与原始模型相比，其损失了预测视觉数据的准确性。 在本文中，更改了CIECAM02模型的结构，并且对光源的颜色和亮度的适应是在原始CIECAM02模型的相同空间而不是两个不同空间中完成的。 已经发现，新模型（称为CAM16）不仅克服了先前的问题，而且在视觉效果预测方面的性能与不如原始CIECAM02模型一样好。 此外，新的CAM16模型比原始的CIECAM02模型更简单。 另外，如果仅考虑色彩适应，则建议使用新的变换CAT16来代替以前的CAT02变换。 最后，提出了新的CAM16-UCS统一色彩空间来替代以前的CAM02-UCS空间。 现在可以提供一种新的完整解决方案，用于颜色外观预测和色差评估。

chromatic aberration correction

色差校正 试图实现一种专用于消除图像色差的算法 关于这个项目 该程序以PGM格式拍摄一张测试图像，并在白色（或浅色）背景上以相同的半径大小带有大量黑色圆圈。 实施的算法根据测试图像进​​行测量，并且能够与使用相同相机设置曝光的任何其他图像一起使用。 我们假设摄像头未垂直于图像平面放置，因此圆圈可能会变成椭圆形。 我们需要建立仿射变换来匹配绿色和红色（类似绿色和蓝色）通道。 选择绿色通道作为主要通道，因为它在拜耳过滤器中占主导地位。 程序通过检查每个像素的亮度（检查pgm文件的结构）来定义圆的中心和半径。 据推测，亮度值是通过从圆心向其边界移动而减小的。 该算法的主要思想是从两个参数（坐标x和y-圆心）构建多项式，该参数将（测试图像的）红色和蓝色通道移至绿色。 通过首先将所有三个通道的中心匹配，然后将红色和蓝色通道图像的每个像素匹配到绿色，我们将获得一个没有色差的图像，并且能够将这些多

该资源是ZEMAX光学设计的源文件，利用3片式来实现色差的消除，对光学设计人员有帮助

完整绘制 CIE Chromaticity Diagrams

执行所需文件： CIEcalculator.m、CIEcalculator.fig、xFit_1931.m、yFit_1931.m、zFit_1931.m、stepfunction.m、CIExy1931.jpg 和 instructions.png 用法：计算 CIE 坐标并将它们绘制在 CIE 图中。 功能要求： 用户必须按照一些特定说明将他的光致发光光谱数据导出到 .txt 文件。 导入此数据文件后，用户可以计算 CIE 坐标并使用适当的函数绘制它们。

一个颜色不同方式转化工具，例如XYZ、CIE-xy、RGB、LAB等各种方式转换

A method of chromatic polarization imaging is presented for the online detection of colorless plastic contaminants from ginned cotton in an industrial setting. To understand the experimental results, we consider a realistic microscopic model, including the multiple scattering of anisotropic fibers a

In this work, a psychophysical experiment is implemented to assess the white sensation of light-emitting diode (LED) lighting in illuminant mode via a categorical judgment method by a panel of 10 observers. The visual data indicates that the higher values of white sensation estimations locate near t