三维大气海洋原始方程解在有限时间爆破，王术，郑琳，本文研究了无粘的三维大气海洋原始模型的解在有限时间内爆破的问题。通过构造特解的方法来简化三维模型,然后找到推导出来的简化�

This Second Edition of An Introduction to Atmospheric Radiation has been extensively revised to address the fundamental study and quantitative measurement of the interactions of solar and terrestrial radiation with molecules, aerosols, and cloud particles in planetary atmospheres. It contains 70% new material, much of it stemming from the investigation of the atmospheric greenhouse effects of external radiative perturbations in climate systems, and the development of methodologies for inferring atmospheric and surface parameters by means of remote sensing. Liou's comprehensive treatment of the fundamentals of atmospheric radiation was developed for students, academics, and researchers in atmospheric sciences, remote sensing, and climate modeling. Key Features *Balanced treatment of fundamentals and applications *Includes over 170 illustrations to complement the concise description of each subject *Numerous examples and hands-on exercises at the end of each chapter

双频降水雷达Python软件包（DRpy） （发音为derpy） 注意：修复了io功能（2021年3月8日） 我期待使用自定义绘图功能。 在本月晚些时候给大家。 drpy.core.GPMDPR（）： 此类旨在从NASA的全球降水测量任务双频降水雷达（GPM-DPR）中读取hdf5文件到xarray数据集中。 drpy.core.APR（）： 此类旨在用于从NASA的机载降水雷达（主要在OLYMPEX中开发）中读取hdf5文件，因此，如果您使用其他活动时要当心，则某些数据集名称可能会有所不同。 创建此程序包的原因不是重新发明轮子（即h5py可以正常工作），而是允许用户访问xarray中的有用功能。 具体来说，当前支持的数据文件是2级DPR文件（2A.DPR *）。 拥有帐户后，您可以从这里免费下载它们：ftp://arthurhou.pps.eosdis.nasa.gov

基于6s模型的影像大气校正工程 OVERVIEW 调用py6s接口，自动读取影像头文件信息，对遥感影像进行大气校正批处理。 环境 & 依赖 python版本3.6 conda install gdal conda install -c conda-forge py6s 脚本说明 AtmosphericCorrection_Landsat8.py 针对landsat8影像,已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_Sentinel.py 针对Sentinel影像，已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_GF.py 针对GF1、2影像，已经可以工程化使用。 为了减少校正结果存储空间，程序中将大气校正的结果放大了10000倍。 测试 python .../AtmosphericCorrection/AtmosphericCorrection_La

有关辐射的书，对于很多人也许有点参考作用吧~~

自述文件，用于GEOS-Chem科学代码库 总览 该存储库（ ）包含GEOS-Chem科学代码库（又名GEOS-Chem化学模块）。 此存储库中包括： GEOS-Chem科学例程的源代码； 创建GEOS-Chem运行目录的脚本； 运行GEOS-Chem测试的脚本； 驱动程序例程（例如“ main.F90”）使GEOS-Chem可以在几种不同的上下文中运行，包括： GEOS-Chem“经典” （适合在单个节点上运行少于64个内核） GCHP （GEOS-Chem“高性能，可以跨多个节点运行以实现高可伸缩性） GEOS-GC （GEOS-Chem与NASA GEOS ESM耦合）

precomputed atmospheric scattering

LBLRTM 内容 层编号方案 LBLRTM的输出文件 运行LBLRTM的顺序 测验 经常问的问题 介绍 LBLRTM（逐行辐射传递模型）是一种准确高效的逐行辐射传递模型，源自快速大气特征码（FASCODE）。 LBLRTM已经并且一直在针对从紫外线到亚毫米的大气辐射光谱进行广泛验证。 HITRAN数据库为LBLRTM中使用的线路参数提供了基础。 这些线参数以及其他来源的其他线参数由称为LNFL的线文件创建程序提取，以便在LBLRTM中使用。 可以从Zenodo存储库中使用AER线文件检索代码或目录下载从HITRAN构建的，适用于LNFL的线参数数据库。 LBLRTM在计算中使用线路参数和MT_CKD连续体。 模型和数据因此被链接。 对于最新版本，关系为： LBLRTM版本 MT_CKD发布 线文件 v12.11 v3.5 v3.8 如果发生任何构建或运行问题，请创建问题或

统一城市大气雾 使用Shader Graph的Urp管道的AtmosphericFog 使用方法： 在设置中启用深度纹理 在您的urp Asset_Renderer中添加AtmosphericFogRenderFeature并使用参数 参考：

Atmospheric Height Fog Optimized Fog for Consoles Mobile and VR 1.9.0(2).unitypackage