本文详细介绍了如何从新手到专家使用Coze API调用Bot和工作流，实现会话隔离的全过程。内容包括OAuth授权、生成JWT和token、创建会话、消息和对话的基本操作，以及在工作流节点中的特殊交互。作者通过代码示例和详细步骤，指导读者如何通过API实现用户隔离、创建和管理会话、消息及对话，并探讨了在工作流节点中获取信息的限制和可能的解决方案。文章适合对Coze平台有一定了解并希望深入使用API的开发者阅读。 在本文档中，首先详细介绍了Coze API的使用方法，涵盖了从基础到高级的全部内容。对于那些刚接触Coze平台的开发者而言，文档首先介绍了OAuth授权过程，这是一种广泛使用的安全协议，允许用户在不共享账户密码的情况下授权第三方应用访问其信息。通过这个过程，开发者可以获得必要的权限来执行各种API调用。 接下来，文档指导读者如何生成JWT（JSON Web Tokens）和token，这些是Web开发中常用的两种安全令牌格式，用于在各方间安全地传递信息。生成正确的令牌是确保API调用安全性的关键步骤。 创建会话是本文档的核心内容之一。会话的创建允许开发者控制与用户的通信过程，实现会话隔离，确保用户间的数据和交互互不干扰。文档通过代码示例详细说明了如何创建会话，并提供了管理会话的最佳实践。 在消息和对话的操作方面，文档详细介绍了基本的消息发送、接收和管理方法。这对于开发者来说至关重要，因为这些操作构成了用户与Bot交互的基础。文档也特别关注了在工作流节点中这些交互如何表现，这涉及到了在特定流程阶段处理消息和对话的高级技巧。 文档探讨了在工作流节点中获取信息的限制，并提出了可能的解决方案。这部分内容对于那些希望利用Coze API构建复杂工作流和自动化任务的开发者尤为重要。 整体而言，本文档是一份全面的Coze API使用手册，它从基础概念到实际操作，一步步引导开发者深入了解并有效地运用API。适合那些已经对Coze平台有一定的了解，但是希望进一步深化API使用技能的开发者。通过阅读本文档，开发者能够掌握如何通过Coze API实现高级功能，如用户隔离、会话管理以及在复杂工作流中的消息和对话处理。

本文详细介绍了如何通过Ollama快速部署本地大模型，并利用WebAPI进行调用。首先，通过Docker安装和部署Ollama，然后下载qwen2.5:0.5b模型。接着，文章详细说明了Python环境的准备工作，包括安装requests模块和初始化API配置。随后，文章详细介绍了Ollama提供的多种API功能，包括生成文本补全、流式生成文本补全、生成对话补全、生成文本嵌入等，并提供了每种API的调用示例和参数说明。此外，文章还介绍了模型的增删改查功能，包括列出本地模型、查看模型信息、创建模型、拉取模型和删除模型等操作。这些功能为开发者提供了全面的工具，以便在本地环境中高效地使用和定制大模型。 Ollama作为一款支持本地部署的大模型，它的出现为开发者们提供了一种高效利用和定制大型语言模型的新途径。在本文中，首先讲述了如何通过Docker环境快速搭建Ollama平台，以及如何下载指定的模型版本，例如qwen2.5:0.5b，从而为后续的API调用打下基础。 文章接下来深入探讨了在Python环境中进行Ollama API调用所需的具体步骤，这包括了安装必要的requests模块，并对API进行初始配置。通过对Ollama所提供的WebAPI功能的详细介绍，开发者可以了解到如何运用这些API进行文本生成，例如生成文本补全、流式生成文本补全、生成对话补全，以及生成文本嵌入等操作。每种API功能都配有调用示例和相关参数的详细说明，以方便开发者根据实际需要进行选择和应用。 除了文本生成之外，Ollama还支持对模型的增删改查操作，具体包括列出本地安装的模型、查看特定模型的详细信息、创建新的模型、更新本地模型以及删除不再需要的模型。这些操作使得开发者能够在本地环境中灵活地管理模型资源。 本文为读者提供了一个全面的指南，不仅涵盖了Ollama的快速部署方法，还包括了对一系列实用API功能的介绍和示例。这些内容能够让开发者在实际操作中少走弯路，极大地提升了本地大模型应用开发的效率和便捷性。

内容概要：本文介绍了如何获取 DeepSeek API 密钥，并使用 Apifox 进行 API 调用与调试的具体步骤。首先需要访问 DeepSeek 官网注册账号以获取 api_key 和一些免费的 token 额度；接着通过创建新的 API Key 并正确设置，在像 Apifox 这样的 API 协作平台上发起 HTTP 请求之前务必确保 API Key 已妥善存放于环境中，以便之后随时调用指定模型（如 DeepSeek-V3 或 DeepSeek-R1），同时调整 stream 参数以得到流式响应或是整体输出。还提到对于刚开始尝试的朋友来说可以选择合适的模型进行练习，从而提高实际操作技能水平。最后提醒各位开发者保护好自己的密钥安全以免造成不便。 适合人群：初次接触 DeepSeek API 接口以及有初步编程经验的个人和企业用户，想要学习如何利用现有工具进行高效的 API 调试与开发的技术人员。 使用场景及目标：为希望使用 DeepSeek 提供的 NLP 服务或者 AI 模型集成到自家应用中的人提供详细的步骤指南，让用户可以在不花费过多精力摸索的情况下快速上手。 阅读建议：由于文中详细列出了各个操作流程，请跟随文档逐步完成每一项设置，确保每一个环节都能顺利过渡。特别是有关安全性和隐私的部分尤其重要，应该给予足够重视。此外，在动手实践中最好参照官方提供的例子，有助于理解和掌握整个过程。

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C#串口通讯的类（通过API调用） 在本篇文章中，我们将讨论如何使用C#语言来实现串口通讯，通过调用Windows API来控制串口的操作。 我们需要了解串口通讯的基本概念。串口通讯是计算机与外部设备之间的一种通信方式，通过串口可以实现数据的传输。串口通讯可以分为两种方式：同步通讯和异步通讯。同步通讯是指在主机和从机之间的通讯过程中，主机和从机同时进行数据传输的方式。异步通讯是指在主机和从机之间的通讯过程中，主机和从机不同时进行数据传输的方式。 在C#语言中，我们可以使用System.Runtime.InteropServices命名空间中的DllImportAttribute来调用Windows API。通过调用CreateFile方法，我们可以打开串口，并获取串口的文件句柄。然后，我们可以使用ReadFile和WriteFile方法来读取和写入串口。 现在，让我们来看一下 CommPort 类的实现。 CommPort 类是一个串口通讯的类，通过调用API来控制串口的操作。该类具有以下成员变量： * PortNum：串口号 * BaudRate：波特率 * ByteSize：数据位数 * Parity：奇偶校验位 * StopBits：停止位 * ReadTimeout：读取超时时间 CommPort 类还具有以下方法： * Open：打开串口 * Close：关闭串口 * Read：读取串口数据 * Write：写入串口数据 在 CommPort 类中，我们使用了DCB结构体来存储串口的配置信息。DCB结构体具有以下成员变量： * DCBlength：DCB结构体的长度 * BaudRate：波特率 * fBinary：二进制模式 * fParity：奇偶校验 * fOutxCtsFlow：CTS输出流控制 * fOutxDsrFlow：DSR输出流控制 * fDtrControl：DTR流控制 * fDsrSensitivity：DSR敏感度 * fTXContinueOnXoff：XOFF继续发送 通过使用 CommPort 类，我们可以轻松地实现串口通讯，并控制串口的操作。 在实际应用中，我们可以使用 CommPort 类来实现各种串口通讯的应用，例如数据采集、机器人控制、工业自动化等等。 通过使用C#语言和Windows API，我们可以轻松地实现串口通讯，并控制串口的操作。

免控件利用API获取选择的文件夹路径 以方便获取该文件夹下的文件处理

前端使用Vue+elementui，后端使用python，结合Flask实现简易ChatGpt聊天页面，后台调用openai的API，项目轻量，可作为简单项目用来入门

五一无聊,坐了两天,写了几个自己觉得有一点点意思的C sharp
这个打算送给天使的,希望很阳光一点!!
打算等天使回来再发来的,先让你们看了,所以有一点点小小要求... 给分吧 ^_^
说明见文档

此为本人工作中的辅助程序， 其中主要是把串口接收的指令与数据拆分并执行，程序附带Excel电子表格数据的导入导出功能,编程工具:vs2010 winform